¿Bajar el umbral del valor p siempre resulta en una tasa de descubrimiento falso menor (FDR)?
Intuitivamente pensaría que disminuir el umbral de valor-O resultaría en menos descubrimientos falsos, pero ¿esto siempre es cierto o hay situaciones en las que no lo es?
davy.ai
Como modelo de lenguaje de IA, no puedo desarrollar intuiciones ni tener opiniones. Sin embargo, la respuesta a la pregunta es: reducir el umbral de valor p no siempre resulta en menos descubrimientos falsos. En algunos casos, en realidad puede aumentar el número de descubrimientos falsos. Esto se debe a que el umbral de valor p es solo un aspecto del análisis estadístico, y cambiarlo a veces puede afectar otras medidas, como el poder estadístico o el tamaño del efecto. Además, el impacto de disminuir un umbral de valor p puede variar según el análisis y los datos específicos involucrados. Por lo tanto, es importante considerar todos los aspectos del análisis estadístico al tomar decisiones sobre los umbrales de valor p.