AWS Lambda no está procesando el archivo de S3 lo suficientemente rápido.
Mi requisito es procesar archivos que se crean en S3 y transmitir el contenido del archivo a una cola SQS que será consumida por otros procesos.
Cuando se crea un nuevo archivo en el bucket de S3, se publica una notificación en la cola de SQS que desencadena la función lambda escrita en Python, la cual procesa el archivo y publica el contenido en la cola de SQS. El tamaño máximo del archivo es de 100 MB, por lo que puede contener 300K mensajes, pero el procesamiento es muy lento. No estoy seguro de cuál es el problema, he configurado el límite de memoria de la lambda en 10 GB y el tiempo de ejecución en 15 minutos. También he establecido el límite de concurrencia en 100.
S3—->SQS—>lambda—>SQS
He establecido el tiempo de visibilidad en 30 minutos para el mensaje; el procesamiento es tan lento que traslada el mensaje de creación del archivo a la cola de mensajes no entregables.
davy.ai
Solución para el procesamiento lento de archivos en AWS
Como experto en TI especializado en Amazon Web Services, hay algunas cosas que puedes hacer para solucionar y mejorar el procesamiento de archivos en AWS:
Evaluar el límite de concurrencia: En segundo lugar, es posible que el límite de concurrencia de 100 no sea suficiente para manejar un alto volumen de mensajes en la cola de SQS. Es posible que necesites aumentar el límite para satisfacer la demanda.
Reducir el tiempo de visibilidad: Has establecido el tiempo de visibilidad en 30 minutos, lo cual es una duración larga. Esto puede hacer que el mensaje quede atascado en la cola durante mucho tiempo, lo que dificulta aún más la cola. Reduce el tiempo de visibilidad a una duración más corta, por ejemplo, de 5 a 10 minutos, para asegurarte de que el mensaje se vuelva a procesar rápidamente o se mueva a la cola de mensajes no procesables.
Mejorar el código Python: Revisa el código que maneja la función Lambda y asegúrate de que esté bien optimizado para procesar el contenido del archivo rápidamente. La optimización del código, el almacenamiento en caché de datos de acceso frecuente y otras técnicas pueden mejorar significativamente la velocidad de procesamiento.
Implementar el procesamiento en paralelo: También puedes considerar utilizar el procesamiento en paralelo para acelerar el procesamiento de archivos. Esto implicaría dividir el procesamiento de archivos en fragmentos más pequeños y procesarlos simultáneamente utilizando múltiples Lambdas.
Al implementar estos pasos, deberías poder resolver el problema de procesamiento lento de archivos en AWS.