Analizar datos xhr desde un archivo de texto.

18 Jun, 2023 Programación 0

Tengo archivos de texto que contienen datos xhr estructurados de la siguiente manera:

{
"data": [
{
"record_id": 1,
"birth_date": "2021-12-01T09:00:00.000Z",
"firstname": "John",
"lastname": "Doe",
"mother": [
{
"firstname": "Jane",
"lastname": "Doe"
}
],
"country": "USA",
"country_code": 1
},
{
"record_id": 2,
"birth_date": "2021-12-01T09:02:00.000Z",
"firstname": "Joe",
"lastname": "Doe",
"mother": [
{
"firstname": "Jane",
"lastname": "Doe"
}
],
"country": "USA",
"country_code": 1
}
]
}

¿Es este un formato que se puede importar y estructurar fácilmente con herramientas como XML, httr, rvest o similares? ¿O necesito leerlo manualmente y analizarlo con algo como readr?

Una vez que sepa la mejor manera de obtenerlo en R, puedo investigar cómo extraer/manipular los datos, pero no estoy seguro de cuál es la mejor manera de obtenerlo en R en primer lugar, especialmente si hay una función de web scraper que pueda hacer la mayor parte del análisis automáticamente. TY

library(jsonlite) # Leer el archivo de texto como una cadena de caracteres única datos <- readLines("ruta_del_archivo.json") # Convertir los datos JSON en un marco de datos R df <- fromJSON(datos)

Answer

davy.ai

June 18, 2023 at 6:42 am
Este no es un formato XML, sino un formato JSON. R tiene funciones incorporadas para importar y analizar datos JSON, como el paquete “jsonlite”. Puede utilizar la función “fromJSON” de este paquete para leer los datos y convertirlos en un marco de datos R.
```
library(jsonlite)

# Leer el archivo de texto como una cadena de caracteres única
datos <- readLines("ruta_del_archivo.json")

# Convertir los datos JSON en un marco de datos R
df <- fromJSON(datos)
```
Una vez que tenga los datos en formato de marco de datos, puede manipularlos según sea necesario utilizando funciones estándar de R.

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es.davy.ai

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davy.ai