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Analizar archivo json complejo en Azure Data Factory

Me gustaría analizar un archivo JSON complejo en Azure Data Factory. La estructura es la siguiente, lo que significa que hay objetos y arrays anidados. Según mi entendimiento, ADF puede analizar arrays, pero ¿qué debemos hacer para analizar archivos más complejos?

La estructura del archivo es la siguiente:

{
  "productA": {
    "subcategory 1": [
      {
        "name": "x",
        "latest buy": "22-12-21",
        "total buys": 4,
        "other comments": "xyzzy",
        "history data": [
          {
            "name": "x",
            "latest buy": "22-12-21",
            "total buys": 4,
            "other comments": {"John":"Muy bueno","Nick":"No es bueno"}
          }
        ]
      }
    ]
  }
}
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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Para analizar un archivo JSON complejo en Azure Data Factory, podemos utilizar la función de flujo de datos en ADF.

    Primero, necesitamos crear una fuente para el archivo JSON y especificar la ruta del archivo. Luego, en el flujo de datos, podemos utilizar una transformación de origen para leer los datos del archivo JSON.

    A continuación, podemos utilizar varias transformaciones proporcionadas en ADF para analizar documentos JSON complejos. Por ejemplo, la transformación de aplanamiento se puede utilizar para convertir objetos y arrays anidados en una estructura plana.

    También podemos utilizar la transformación de columna derivada para crear nuevas columnas o modificar columnas existentes en función de ciertas condiciones. Y la transformación de división condicional se puede utilizar para dividir los datos en múltiples caminos basados en una condición.

    En general, ADF proporciona una variedad de transformaciones y funciones para analizar archivos JSON complejos.

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