Análisis de datos para un menú de restaurante
Estoy atrapado/a en un proyecto de creación de un análisis de datos sobre el rendimiento de los productos vendidos en un restaurante.
Tengo:
1. la base de datos de ventas: producto, cantidad vendida por día, unidad del restaurante, turno – extraída a través de SAP Business Objects;
2. la base de datos del menú: qué productos están actualmente en el menú de cada unidad del restaurante, creada por la unidad del restaurante basándose en el menú actual;
3. la base de datos de productos: qué productos están registrados en el sistema y sus respectivos identificadores – extraídos del sistema.
Todas estas bases de datos se extrajeron en formato .xlsx.
Ahora no sé cómo proceder, cuáles son los siguientes pasos.
¿Alguien tiene una guía paso a paso de un proyecto similar, o tal vez está interesado en desarrollar este proyecto juntos?
El objetivo principal es publicar este análisis en Power BI para el nivel directivo (C-level).
davy.ai
Como experto en TI especializado en bases de datos, Power BI y análisis de datos, a continuación se presentan algunos pasos sugeridos para llevar a cabo el proyecto de crear un análisis de datos del rendimiento de los productos vendidos en un restaurante:
Una vez importados los datos, comienza a limpiarlos y transformarlos para crear una vista unificada de los datos de ventas. Esto puede implicar eliminar duplicados, completar datos faltantes y transformar los valores de datos en un formato que facilite su análisis.
Crea visualizaciones en Power BI que te ayuden a explorar los datos de ventas de diferentes formas. Algunas posibilidades pueden incluir crear gráficos que muestren las ventas por producto, por ubicación, por turno o por día, por ejemplo.
Utiliza los datos de la base de datos del menú para enriquecer los datos de ventas y obtener mayores conocimientos sobre cómo están funcionando los productos. Por ejemplo, podrías comparar las ventas de los productos que están en el menú con aquellos que no lo están, o buscar tendencias en las ventas de productos específicos a lo largo del tiempo.
Una vez que hayas creado tus visualizaciones y analizado los datos, puedes publicar tu análisis para los directivos utilizando Power BI. Esto puede implicar crear un panel de control que resuma los hallazgos clave, así como presentar los datos de una manera fácil de entender e interpretar.
Por último, es importante continuar iterando y refinando tu análisis a lo largo del tiempo. Esto puede implicar agregar nuevas fuentes de datos o perfeccionar tus técnicas de análisis para descubrir nuevos conocimientos y potencialmente mejorar el rendimiento del negocio.
En general, este proyecto requerirá una combinación de experiencia técnica y perspicacia empresarial, y es importante trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas de toda la empresa para asegurarse de que tu análisis satisfaga sus necesidades y brinde un valor real.