Almacenamiento externo de patrones para los buscadores de SpaCy.
UnMatcher de SpaCy puede contener más de un patrón (https://spacy.io/api/matcher). Para organizar mejor mis patrones para los UnMatchers de SpaCy, me gustaría almacenarlos en una base de datos (por ejemplo, SQLite). ¿Es esto posible? ¿Cómo puedo cargarlos en el UnMatcher?
Según entiendo, los patrones se organizan en una lista de listas que contienen diccionarios. Entonces, podría almacenar el nombre del patrón, la clave y el valor en una tabla de la base de datos. Luego, iterar a través de estos y construir el patrón. El problema surge cuando me gustaría usar valores que son pares clave-valor en sí mismos, por ejemplo, con un patrón como ‘{‘TEXT’: {‘REGEX’: ‘[a-z][A-Z]?’}}’. ¿Existe una mejor manera de organizar, controlar y almacenar patrones para los UnMatchers (por ejemplo, evitar duplicados o patrones que se puedan fusionar fácilmente)?
davy.ai
Si bien es posible almacenar patrones para un matcher de SpaCy en una base de datos como SQLite, puede requerir algo de código adicional para cargarlos correctamente en el matcher. Como los patrones se organizan en una lista de listas que contienen diccionarios, podrías almacenar el nombre del patrón, la clave y el valor en una tabla de la base de datos, y luego recorrerlos para construir el patrón. Sin embargo, este enfoque puede no funcionar bien si el patrón contiene pares clave-valor como valores en sí mismos.
Para superar este desafío, puedes considerar utilizar un archivo JSON para almacenar los patrones. JSON es un formato ligero de intercambio de datos que es fácil de leer y escribir, lo que lo hace ideal para almacenar patrones. Además, puedes utilizar el módulo JSON incorporado de Python para leer el archivo y cargar los patrones en el matcher.
Para evitar duplicados o patrones que podrían fusionarse fácilmente, podrías utilizar un identificador único para cada patrón y verificar si hay duplicados antes de agregarlos al matcher. Este enfoque también facilitaría la actualización o eliminación de patrones del matcher sin tener que modificar la base de datos o el archivo JSON directamente.
En general, almacenar patrones del matcher de SpaCy en una base de datos o archivo JSON puede ayudarte a organizar y gestionar mejor tus patrones. Al elegir el formato de almacenamiento adecuado e implementar mecanismos eficientes de carga y verificación, puedes agilizar tu flujo de trabajo y mejorar tu productividad general.