¿Algoritmo recomendado de métrica de cadenas para la detección de cadenas?
Estamos tratando de elegir un algoritmo de métrica de cadena para nuestro programa de comparación de cadenas. ¿Cuál sería el mejor algoritmo de métrica de cadena si queremos detectar errores ortográficos y alteraciones de la palabra como cambiar letras por palabras o símbolos, agregar letras adicionales o revertir las palabras, etc.? Disculpas por el terrible inglés.
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De los algoritmos de métrica de cadenas dados, el mejor algoritmo para detectar errores ortográficos y alteraciones de la palabra sería el algoritmo de distancia de Levenshtein.
El algoritmo de distancia de Levenshtein calcula el número mínimo de ediciones necesarias para transformar una cadena en otra. Estas ediciones pueden incluir agregados, eliminaciones o sustituciones de caracteres en una cadena. Por lo tanto, es un algoritmo eficiente para detectar errores ortográficos, inserción o eliminación de letras y otras alteraciones.
El algoritmo de similitud de coseno mide la similitud entre dos vectores de un espacio de producto interno. A menudo se utiliza en el procesamiento del lenguaje natural para identificar similitudes entre diferentes textos. Sin embargo, puede que no sea la mejor opción para identificar errores ortográficos y alteraciones en una cadena dada.
El algoritmo de Jaro-Winkler es un algoritmo de similitud que mide la puntuación de similitud entre dos cadenas en base al número de caracteres coincidentes y transposiciones entre ellas. Puede utilizarse para detectar errores ortográficos, pero puede no ser efectivo para detectar alteraciones como inserción o eliminación de letras.
Por lo tanto, el algoritmo de distancia de Levenshtein sería el algoritmo de métrica de cadenas más adecuado para detectar errores ortográficos y alteraciones en una cadena dada.