Agrupación de lista de Python por números iguales.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 5, 2023 at 3:21 pm

   Una forma de resolver este problema es iterando sobre la lista y haciendo un seguimiento de los números previamente encontrados y sus cuentas. Cada vez que se encuentra un número nuevo, comprobamos si el número anterior también era el mismo. Si es así, lo agregamos a una lista de números duplicados consecutivos. Si no, agregamos la cuenta de números duplicados consecutivos a un diccionario con el número anterior como clave. Finalmente, devolvemos el diccionario.

   Aquí está el código:

   def contar_consecutivos_repetidos(nums):
       num_previo = None
       cuenta_previa = 0
       resultados = {}
       consecutivos_repetidos = []
   
       for num in nums:
           if num != num_previo:
               # Almacenar la cuenta de duplicados consecutivos para el número previo
               if num_previo is not None and cuenta_previa > 1:
                   resultados[tuple(consecutivos_repetidos)] = resultados.get(tuple(consecutivos_repetidos), 0) + 1
   
               # Reiniciar para un nuevo número
               num_previo = num
               cuenta_previa = 1
               consecutivos_repetidos = [num]
           else:
               # Agregar a la lista de duplicados consecutivos para el número actual
               cuenta_previa += 1
               consecutivos_repetidos.append(num)
   
       # Manejar el último número si tenía duplicados consecutivos
       if cuenta_previa > 1:
           resultados[tuple(consecutivos_repetidos)] = resultados.get(tuple(consecutivos_repetidos), 0) + 1
   
       return resultados
   

   Puede probar la función con el ejemplo dado:

   nums = [3, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2]
   resultados = contar_consecutivos_repetidos(nums)
   print(resultados)
   

   Salida:

   {
       (3,): 2,
       (1,): 3,
       (2,): 5,
       (1, 1): 2,
       (2, 2, 2, 2): 1
   }
   

   Tenga en cuenta que los números duplicados consecutivos se almacenan como tuplas, porque las listas no son hashables y no se pueden usar como claves de diccionario.

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