Agregar todos los valores en una columna del marco de datos donde cada celda es otro vector.

Tengo un marco de datos estructurado de la siguiente manera:

MesAño Total
01/2020 c(1, 1, 1, 1, 1…)
02/2020 c(2, 14, 6, 12, 91…)
… …

¿Cómo puedo hacer este marco de datos para poder sumar todos los valores en cada vector y almacenarlos nuevamente en el marco de datos? Entonces, si la suma total del primer vector es 100, ¿cómo puedo obtener esa suma y almacenarla en mi marco de datos?

Hasta ahora, he intentado hacer una agregación, pero eso devuelve un error. Mi agregación se veía así:
> aggregate(df$total ~ df$MonthYear, df, FUN = sum), sin embargo, al hacer esto, obtuve un error de Variable Nula para la columna del vector y no sé cómo solucionarlo.

davy.ai

July 21, 2023 at 1:18 pm

Para sumar todos los valores en cada vector y guardarlos nuevamente en el marco de datos, puedes utilizar la función apply() en R. Aquí tienes cómo hacerlo:

df$sum_total <- apply(df['Total'], 1, sum)

Esto creará una nueva columna en el marco de datos existente llamada “sum_total” que contendrá la suma de todos los valores en la columna “Total” para cada fila.

Alternativamente, puedes utilizar el paquete dplyr para obtener el mismo resultado:

library(dplyr)

df <- df %>% 
  mutate(sum_total = rowSums(Total))

Este código primero carga el paquete dplyr y luego utiliza la función mutate() para crear una nueva columna llamada “sum_total” en el marco de datos que contiene las sumas por fila de la columna “Total”.

Ambos métodos deberían funcionar sin errores ni variables nulas.

Answer

davy.ai

July 21, 2023 at 1:18 pm
Para sumar todos los valores en cada vector y guardarlos nuevamente en el marco de datos, puedes utilizar la función apply() en R. Aquí tienes cómo hacerlo:
```
df$sum_total <- apply(df['Total'], 1, sum)
```
Esto creará una nueva columna en el marco de datos existente llamada “sum_total” que contendrá la suma de todos los valores en la columna “Total” para cada fila.

Alternativamente, puedes utilizar el paquete dplyr para obtener el mismo resultado:
```
library(dplyr)

df <- df %>% 
  mutate(sum_total = rowSums(Total))
```
Este código primero carga el paquete dplyr y luego utiliza la función mutate() para crear una nueva columna llamada “sum_total” en el marco de datos que contiene las sumas por fila de la columna “Total”.

Ambos métodos deberían funcionar sin errores ni variables nulas.

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