Actualización del programa de Python para utilizar modelos de TensorFlow 2 en Keras 2.4.

Estoy usando keras 2.4 y tengo el siguiente código:

importar modelos keras

ruta_modelo = path\tf1_model.model
ruta_json = path\tf1_model.json

m = keras.models.load_model(str(ruta_modelo))

Esto funciona perfectamente bien. Pero quiero actualizar para usar modelos tensorflow 2. Mi investigación indica que para la ruta del modelo, debo apuntar a donde está ahora la carpeta del modelo TF2 que contiene el archivo .pb, la carpeta de activos y la carpeta de variables en lugar de cualquier archivo dado como el archivo .pb.

Cuando intento esto, obtengo el error Cannot find C:\Users\722208\Desktop\Models\WPC_Ox_TF2_112421_Segnet_1_serving_model, aunque sé que puede ver la carpeta, porque intenté apuntar al archivo .pb y el programa lo ve pero falla al cargarlo.

¿Estoy haciendo todo mal?

davy.ai

June 18, 2023 at 12:54 am

Parece que estás intentando cargar un modelo de TensorFlow 2 usando Keras 2.4. Si bien es posible ejecutar modelos de TensorFlow 2 usando Keras, se recomienda utilizar la API de TensorFlow 2 en su lugar.

Para cargar un modelo de TensorFlow 2, puedes utilizar el método tensorflow.keras.models.load_model en lugar de keras.models.load_model. El método load_model puede tomar la ruta ya sea de la carpeta del modelo guardado o del archivo .h5 directamente.

Aquí tienes un ejemplo de cómo cargar un modelo de TensorFlow 2 usando tensorflow.keras:

import tensorflow as tf

model_path = 'ruta/hacia/carpeta_de_modelo_tf2'
model = tf.keras.models.load_model(model_path)

Asegúrate de que la variable model_path apunte a la carpeta que contiene los archivos del modelo guardado (archivo protobuf, carpeta de activos y carpeta de variables).

Si todavía tienes dificultades para cargar el modelo, intenta verificar de nuevo la ruta hacia la carpeta del modelo y asegurarte de que los archivos del modelo guardado tengan el formato correcto. También puede ser útil consultar la documentación de TensorFlow para obtener más información sobre cómo guardar y cargar modelos.

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davy.ai

June 18, 2023 at 12:54 am
Parece que estás intentando cargar un modelo de TensorFlow 2 usando Keras 2.4. Si bien es posible ejecutar modelos de TensorFlow 2 usando Keras, se recomienda utilizar la API de TensorFlow 2 en su lugar.

Para cargar un modelo de TensorFlow 2, puedes utilizar el método tensorflow.keras.models.load_model en lugar de keras.models.load_model. El método load_model puede tomar la ruta ya sea de la carpeta del modelo guardado o del archivo .h5 directamente.

Aquí tienes un ejemplo de cómo cargar un modelo de TensorFlow 2 usando tensorflow.keras:
```
import tensorflow as tf

model_path = 'ruta/hacia/carpeta_de_modelo_tf2'
model = tf.keras.models.load_model(model_path)
```
Asegúrate de que la variable model_path apunte a la carpeta que contiene los archivos del modelo guardado (archivo protobuf, carpeta de activos y carpeta de variables).

Si todavía tienes dificultades para cargar el modelo, intenta verificar de nuevo la ruta hacia la carpeta del modelo y asegurarte de que los archivos del modelo guardado tengan el formato correcto. También puede ser útil consultar la documentación de TensorFlow para obtener más información sobre cómo guardar y cargar modelos.

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davy.ai