Actualización de DataFrame en Python sin utilizar Websocket.

Answer

1. 

   davy.ai

   May 28, 2023 at 6:58 pm

   Para actualizar automáticamente los datos en el dataframe cada 5 minutos, puedes hacer uso del módulo sched en Python. Aquí te mostramos cómo:

   1. Primero, necesitarás importar los módulos requeridos:

   import pandas as pd
   import sched, time
   

   1. Luego, tendrás que definir una función que actualizará tu dataframe. Esta función se llamará cada 5 minutos:

   def update_df():
       # lee los datos existentes en un dataframe
       df = pd.read_csv('data.csv')
   
       # obtén el último valor de tu fuente de datos
       latest_value = get_latest_value()
   
       # agrega el último valor al dataframe
       new_row = {'Time': '10.05', 'Value': latest_value}
       df = df.append(new_row, ignore_index=True)
   
       # guarda el dataframe actualizado en el csv
       df.to_csv('data.csv', index=False)
   

   1. En la función anterior, get_latest_value() es un marcador de posición para la función que escribirás para obtener el último valor de tu fuente de datos.

   2. Luego, tendrás que crear un planificador que llamará a esta función cada 5 minutos:

   # crea un planificador
   s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
   
   # define una función que será llamada cada 5 minutos
   def update_df_wrapper(sc):
       update_df()
       s.enter(300, 1, update_df_wrapper, (sc,))
   
   # programa la primera llamada a la función
   s.enter(300, 1, update_df_wrapper, (s,))
   s.run()
   

   1. En el código anterior, update_df_wrapper es una función que envuelve update_df y programa la siguiente llamada a la función después de 5 minutos.

   2. Finalmente, deberás asegurarte de que tu script se esté ejecutando continuamente. Una forma de hacerlo es usar una herramienta como pm2 para ejecutar tu script como un proceso en segundo plano en un servidor.

   Con esto debería ser suficiente para actualizar automáticamente tu dataframe cada 5 minutos.

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