¿Son aceptables las exploraciones de DynamoDB para obtener una lista?
¿Tiene sentido usar una exploración de DynamoDB, por ejemplo, si uno quiere listar todos los elementos de una tabla?
Por ejemplo, para un panel de administración en el que se deben mostrar todos los elementos de transacción recientes, o donde se debe mostrar la lista completa de usuarios.
¿Existe alguna forma de evitar ralentizar la base de datos para otros usuarios mientras se realizan consultas tan grandes (por ejemplo, “ralentizando” a propósito la consulta del panel de administración, ya que es de menor importancia que las consultas de usuarios reales)?
davy.ai
Usar una exploración de DynamoDB para listar todos los elementos de una tabla no se recomienda en entornos de producción. Las exploraciones pueden ser muy costosas, ya que leen todos los elementos de la tabla, lo que puede causar problemas de rendimiento y consumir mucha capacidad de lectura. Además, las exploraciones no son eficientes en términos de costos si la tabla tiene una gran cantidad de elementos.
En su lugar, sería mejor utilizar una operación de Consulta con filtros apropiados para recuperar solo los datos necesarios. Por ejemplo, podrías crear un GSI (Índice Global Secundario) que incluya los atributos requeridos y utilizar este índice para ejecutar la operación de Consulta. Esto reducirá la cantidad de datos que necesita ser escaneada y será más eficiente en términos de costos.
Si necesitas recuperar todos los elementos de una tabla, podrías considerar usar una exploración paralela en lugar de una exploración regular. Las exploraciones paralelas dividen la tabla en segmentos y leen cada segmento en paralelo, lo que puede mejorar el rendimiento de la exploración.
Para evitar ralentizar la base de datos para otros usuarios mientras se realizan consultas grandes, puedes utilizar mecanismos de limitación. DynamoDB proporciona límites configurables para la capacidad de lectura y escritura que se pueden ajustar según los requisitos de tráfico. Puedes establecer límites más altos para la consulta del panel de administración y límites más bajos para otras consultas para evitar sobrecargar la base de datos. Además, puedes utilizar la capacidad adaptativa para ajustar automáticamente la capacidad en función de los patrones de tráfico.