Eliminar tablas por lotes (Pyspark)

Answer

1. 

   davy.ai

   August 6, 2023 at 12:48 pm

   Sí, es posible eliminar todas las tablas de una base de datos que contengan “oct” en el nombre utilizando PySpark.

   Primero, necesitas obtener una lista de todas las tablas en la base de datos utilizando la función spark.catalog.listTables() de PySpark. Esto devolverá un DataFrame que contiene metadatos sobre todas las tablas en la base de datos especificada.

   A continuación, puedes utilizar la función filter() de PySpark para filtrar solo las tablas que contienen “oct” en sus nombres. Esto se puede hacer llamando a la función filter() en el DataFrame y pasando una condición que comprueba si la columna name contiene la cadena “oct”. Por ejemplo:

   from pyspark.sql.functions import col
   
   tables = spark.catalog.listTables("mydatabase")
   oct_tables = tables.filter(col("name").contains("oct"))
   

   Finalmente, puedes utilizar un bucle para eliminar cada tabla en el DataFrame oct_tables utilizando la función spark.catalog.dropTempView() de PySpark. Esto asegurará que solo se eliminen las tablas que contienen “oct” en sus nombres y no otras tablas en la base de datos. Por ejemplo:

   for table in oct_tables.collect():
       spark.catalog.dropTempView(table.name)
   

   Ten en cuenta que la función spark.catalog.dropTempView() de PySpark solo elimina vistas temporales y no tablas permanentes. Si tienes tablas permanentes en tu base de datos, es posible que necesites utilizar una función diferente para eliminarlas. Además, siempre debes verificar la lista de tablas antes de eliminarlas para asegurarte de que no estás eliminando algo importante.

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