es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

Optimización de escritura de Delta Lake

06 Aug, 2023 Programación

Estoy escribiendo datos en Delta Lake que están particionados. El conjunto de datos es de alrededor de 10GB. Actualmente se tarda 30 minutos en escribir en el bucket de S3.

df.write.partitionBy("dateado").format("delta").mode("append").save("bucket_EU/temp")

¿Cómo puedo optimizar esto mejor? ¿Hay alguna forma de reducir el tiempo?

Tags:  , , , ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Existen varias formas de optimizar la escritura de datos en Delta Lake particionado en Amazon S3. Aquí tienes algunas sugerencias:

    1. Aumentar el tamaño del clúster: Aumentar el tamaño del clúster de Databricks puede ayudar a asignar más recursos para escribir datos en Delta Lake, reduciendo así el tiempo de escritura.

    2. Utilizar una clase de almacenamiento más rápida: Considera utilizar las clases de almacenamiento de Amazon S3, como S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) o Amazon S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA), para almacenar los datos de Delta Lake. Estas clases de almacenamiento están diseñadas para proporcionar opciones de almacenamiento rentables para datos de acceso infrecuente, pero también pueden mejorar los tiempos de escritura.

    3. Utilizar una ruta específica para el bucket: Utilizar una ruta específica para el bucket, como s3://mibucket/miruta, garantiza que solo se acceda a los datos de ese bucket, lo que resulta en tiempos de escritura más rápidos y una latencia reducida.

    4. Optimizar la partición de datos: Optimizar la partición de datos mediante la elección del tamaño adecuado de partición, distribuyendo los datos de manera equitativa entre las particiones y eligiendo el número correcto de particiones puede mejorar significativamente la velocidad de escritura.

    5. Utilizar las funciones de optimización de Delta Lake: Habilitar las funciones de optimización de Delta Lake, como el salto de datos (data skipping), el ordenamiento Z (Z-Ordering) y los filtros de Bloom, puede ayudar a reducir la cantidad de datos escritos en S3, lo que resulta en tiempos de escritura más rápidos.

    6. Utilizar compresión: Utilizar algoritmos de compresión como Snappy, Gzip o Zlib puede ayudar a reducir el tamaño de los datos que se escriben en S3, lo que reduce los tiempos de escritura.

    Al implementar estas sugerencias, podrás optimizar la escritura de datos en Delta Lake particionado en Amazon S3 y reducir significativamente el tiempo necesario.

Comments are closed.