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¿Cómo hacer que un método GET de una sola línea sea asíncrono?

Las mejores prácticas dictan que el acceso asíncrono a la base de datos debería ser obligatorio, sin embargo no puedo hacerlo en un método GET:

public class DataRepository
{
    private ContextDb _contextDb;

    public DataRepository(ContextDb dbInstance)
    {
        _contextDb = dbInstance;
    }
    //--------GETs----------
    public async Task<><answer>> GetAnswers()
    {
        return _contextDb.Answers.AsAsyncEnumerable();
    }
}

El problema en el método GetAnswers() anterior es que no puedo colocar el operador “await” ni antes ni después del “return”, por lo que en este momento se ejecuta de forma sincrónica.

Anteriormente, el método era así:

public Answer[] GetAnswers()
{
    return _contextDb.Answers.ToArray();
}

¿Cuál sería la forma correcta de convertir esto en un método asíncrono? ¿Y debería implementarse en este caso?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Para convertir el método GetAnswers() en un método asíncrono, puedes modificarlo de la siguiente manera:

    c#
    public async Task<><answer>> GetAnswers()
    {
    return await Task.Run(() => _contextDb.Answers.ToAsyncEnumerable());
    }

    En esta implementación, se llama al método ToAsyncEnumerable() en el objeto _contextDb.Answers, lo cual devuelve un objeto enumerador asíncrono. Luego, se utiliza el método Task.Run() para ejecutar la llamada a ToAsyncEnumerable() en un hilo separado, devolviendo un objeto Task. Finalmente, se utiliza la palabra clave await para esperar la finalización del Task.

    Sin embargo, es importante destacar que no siempre es necesario ni beneficioso el acceso asíncrono a la base de datos. Esto depende del escenario específico y los requisitos de rendimiento. Si las consultas a la base de datos son simples y rápidas, es posible que no haya grandes mejoras de rendimiento al utilizar métodos asíncronos. Por otro lado, si las consultas son complejas e implican un procesamiento de datos intensivo, los métodos asíncronos pueden ayudar a mejorar el rendimiento general y la capacidad de respuesta de la aplicación.

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