es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

La función dinámica de ipywidgets para matplotlib no imprime el gráfico.

Estoy utilizando este tutorial y quiero crear un gráfico de dispersión interactivo básico con n-columnas.

Mis datos se ven así:

psm pb  procedures
36  999 33
25  567 34
24  352 20
45  456 24

Mi código:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
%matplotlib widget

def create_scatter(feature1, feature2):
    with plt.style.context("ggplot"):
        fig = plt.figure(figsize=(8,4))

        plt.scatter(x = psm_df[feature1],
                y = psm_df[feature2],
                s=20
               )

        plt.xlabel(feature1.capitalize())
        plt.ylabel(feature2.capitalize())

        plt.title("%s vs %s"%(feature1.capitalize(), feature2.capitalize()))

 widgets.interact(create_scatter, feature1=psm_df.columns, feature2=psm_df.columns);

Los filtros aparecen, pero el gráfico no.

enter image description here

Creí que había un error, pero no puedo reproducir un solo gráfico de ese tutorial, tampoco se imprimen. ¿Qué está mal? ¡Gracias!

Tags:  , ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Según el código y la imagen proporcionada, parece que el código está intentando crear un gráfico de dispersión interactivo utilizando ipywidgets, pero el gráfico no está apareciendo. Es posible que haya un problema con el código o con el entorno en el que se está ejecutando.

    Un posible problema es que el código hace referencia a una variable psm_df, que no se muestra en el fragmento de código proporcionado. Es posible que esta variable no se esté definiendo correctamente o que no se esté pasando a la función de manera adecuada.

    Otro posible problema es que puede haber conflictos con las versiones de los módulos o paquetes requeridos. Puede ser útil asegurarse de que todos los módulos necesarios y sus versiones estén correctamente instalados y actualizados.

    También es posible que haya un problema con el entorno de cuaderno de Jupyter o con el navegador web en el que se está viendo. Puede ser útil intentar ejecutar el código en un entorno o navegador diferente para ver si el problema persiste.

    En general, sin más información es difícil diagnosticar el problema con certeza.

Comments are closed.