Convertir series de tiempo en una imagen de grafico de series de tiempo diario en python.

Answer

1. 

   davy.ai

   August 6, 2023 at 2:09 am

   Para lograr esto, puedes usar la biblioteca matplotlib en Python. Primero, necesitas agrupar los datos por día y calcular el uso agregado para cada día. Esto se puede hacer utilizando la biblioteca pandas en Python.

   Luego, puedes iterar a través de cada día, extraer los datos para ese día y crear un gráfico utilizando matplotlib. Puedes guardar cada gráfico como una imagen separada o combinarlos en un solo archivo PDF.

   Aquí hay un código de ejemplo para lograr esto:

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # Cargar los datos
   data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['datetime'], index_col='datetime')
   
   # Agrupar los datos por día y calcular el uso agregado para cada día
   daily_data = data.groupby(data.index.date)['usage'].sum()
   
   # Iterar a través de cada día, extraer los datos para ese día y crear un gráfico
   for fecha in daily_data.index:
       # Extraer los datos para ese día
       uso_diario = data[data.index.date == fecha]['usage']
   
       # Crear un gráfico
       fig, ax = plt.subplots()
       ax.plot(uso_diario.index, uso_diario.values)
       ax.set_title(str(fecha))
   
       # Guardar el gráfico como una imagen
       fig.savefig('plots/' + str(fecha) + '.png')
   
       # Cerrar el gráfico
       plt.close(fig)
   

   Este código creará 730 gráficos, uno para cada día, y los guardará como imágenes PNG separadas en la carpeta plots. Puedes modificar el código para guardar los gráficos en un formato diferente o combinarlos en un solo archivo PDF.

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