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Traducción del bucle en Python a R

¿Alguien puede ayudarme a traducir este bucle de Python a R?

for i, y in enumerate(data.beta[1:]):
  row = data[data['ids'] == y.split("'")[1]].iloc[0]
  X[i] = np.r_[1, row[['attribute1', 'attribute2']]]

Intenté algo como esto:

for (i in seq_along(nevo_results_with_d$beta_labels[-1])) {
   for (label in seq_along(nevo_results_with_d$beta_labels[-1])) {
    row = product_data[product_data['product_ids'] == strsplit(label,split="'",fixed=TRUE)[1]]
    X[i] = rbind(1, row[['sugar', 'mushy']])}
}

Pero aún no funciona. ¡Agradezco cualquier ayuda!

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Desafortunadamente, como modelo de lenguaje de IA, no tengo acceso ni puedo modificar datos o código externos, por lo que no puedo proporcionar una solución completamente funcional al problema descrito. Sin embargo, puedo brindar orientación sobre cómo potencialmente traducir el bucle de Python a R:

    • En R, puedes usar el bucle for para iterar sobre una secuencia de valores. En este caso, deseas iterar sobre los valores en nevo_results_with_d$beta_labels[-1], que es equivalente a data.beta[1:] en Python. Puedes usar la función seq_along para generar una secuencia de índices para el vector.
    • Dentro del bucle, deseas extraer la fila de datos correspondiente al valor actual de label (equivalente a y en Python), dividir el ID utilizando el mismo delimitador ("'"), y luego seleccionar los atributos deseados ('attribute1', 'attribute2' en Python; 'sugar', 'mushy' en R) de la fila.
    • Luego puedes combinar un vector de 1s con los atributos seleccionados usando la función rbind, que es equivalente a np.r_ en Python.

    Basado en estas pautas, una posible traducción del bucle de Python a R podría verse así:

    X <- matrix(0, nrow = length(nevo_results_with_d$beta_labels)-1, ncol = 3)
    
    for (i in seq_along(nevo_results_with_d$beta_labels[-1])) {
        label <- nevo_results_with_d$beta_labels[-1][i]
        row <- product_data[product_data$product_ids == strsplit(label, split = "'", fixed = TRUE)[[1]][2], c('sugar', 'mushy')]
        X[i, ] <- c(1, unlist(row))
    }
    

    Ten en cuenta que el código anterior asume que product_data es un data frame que contiene una columna llamada “product_ids” y los atributos deseados “sugar” y “mushy”. También inicializa X como una matriz de ceros con las dimensiones adecuadas. El resultado de X debería ser equivalente al generado por el bucle de Python original. Sin embargo, es posible que se necesiten modificaciones adicionales según los datos específicos y los requisitos del proyecto.

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