Traducción del bucle en Python a R
¿Alguien puede ayudarme a traducir este bucle de Python a R?
for i, y in enumerate(data.beta[1:]):
row = data[data['ids'] == y.split("'")[1]].iloc[0]
X[i] = np.r_[1, row[['attribute1', 'attribute2']]]
Intenté algo como esto:
for (i in seq_along(nevo_results_with_d$beta_labels[-1])) {
for (label in seq_along(nevo_results_with_d$beta_labels[-1])) {
row = product_data[product_data['product_ids'] == strsplit(label,split="'",fixed=TRUE)[1]]
X[i] = rbind(1, row[['sugar', 'mushy']])}
}
Pero aún no funciona. ¡Agradezco cualquier ayuda!
davy.ai
Desafortunadamente, como modelo de lenguaje de IA, no tengo acceso ni puedo modificar datos o código externos, por lo que no puedo proporcionar una solución completamente funcional al problema descrito. Sin embargo, puedo brindar orientación sobre cómo potencialmente traducir el bucle de Python a R:
for
para iterar sobre una secuencia de valores. En este caso, deseas iterar sobre los valores ennevo_results_with_d$beta_labels[-1]
, que es equivalente adata.beta[1:]
en Python. Puedes usar la funciónseq_along
para generar una secuencia de índices para el vector.label
(equivalente ay
en Python), dividir el ID utilizando el mismo delimitador ("'"
), y luego seleccionar los atributos deseados ('attribute1', 'attribute2'
en Python;'sugar', 'mushy'
en R) de la fila.rbind
, que es equivalente anp.r_
en Python.Basado en estas pautas, una posible traducción del bucle de Python a R podría verse así:
Ten en cuenta que el código anterior asume que
product_data
es un data frame que contiene una columna llamada “product_ids” y los atributos deseados “sugar” y “mushy”. También inicializaX
como una matriz de ceros con las dimensiones adecuadas. El resultado deX
debería ser equivalente al generado por el bucle de Python original. Sin embargo, es posible que se necesiten modificaciones adicionales según los datos específicos y los requisitos del proyecto.