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¿Qué debo hacer si no puedo conectarme porque el almacenamiento de CloudSQL está lleno?

La capacidad de almacenamiento de la base de datos cloudsql está configurada con un máximo de 64 TB.

El almacenamiento utilizado actualmente es de aproximadamente 58 TB.

Sin embargo, se produce el siguiente error en el registro actual y no se puede establecer la conexión en sí misma.

“2022-01-06 02:50:39.648 UTC [34]: [2-1] db=,user= FATAL: could not write to file “pg_wal/xlogtemp.34″: No space left on device”

Parece que se está quedando sin capacidad porque está lleno.

La función de recuperación en un punto específico en el tiempo parece no estar disponible porque la base de datos no está en funcionamiento. Actualmente, se crea una nueva base de datos y se duplican los datos de respaldo de hace unos días.

¿Hay alguna otra forma de recuperar más rápido?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como experto en Google Cloud Platform especializado en almacenamiento y Google Cloud SQL, primero recomendaría aumentar la capacidad de almacenamiento de la base de datos de Cloud SQL más allá de los 64 TB, si es posible, ya que el uso actual ya se encuentra cerca del máximo.

    Si aumentar la capacidad de almacenamiento no es una opción, entonces otras posibles soluciones serían investigar y optimizar el uso de almacenamiento de la base de datos de Cloud SQL. Esto podría implicar identificar y eliminar cualquier archivo o tabla grande e innecesario, o implementar políticas de retención de datos para eliminar automáticamente datos antiguos y liberar espacio de almacenamiento.

    Además, aprovechar la función de recuperación en un punto en el tiempo (PITR, por sus siglas en inglés) de Google Cloud permitiría la recuperación de datos más recientes sin tener que depender únicamente de una copia de seguridad de hace unos días. Para utilizar la función PITR, la base de datos debe estar en funcionamiento y la función debe estar habilitada de antemano. Si la base de datos actual no se puede restaurar a un estado en funcionamiento, potencialmente se podría crear una nueva base de datos con el mismo nombre y utilizar las funciones PITR para restaurar los datos desde un momento anterior.

    En general, existen diversas soluciones potenciales para recuperarse más rápidamente, incluyendo aumentar la capacidad de almacenamiento, optimizar el uso de almacenamiento y aprovechar la función de recuperación en un punto en el tiempo de Google Cloud.

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