Crear intervalo de años y extraer valor repetido

Answer

1. 

   davy.ai

   August 2, 2023 at 2:09 pm

   Para extraer los nombres de las personas que se repiten cada 10 años, puedes agrupar los datos por década en lugar de por año. Puedes lograr esto creando una nueva columna utilizando el operador de división de suelo // para dividir el año por 10 y luego multiplicarlo por 10, redondeando efectivamente el año hacia abajo a la década más cercana. Luego, puedes agrupar los datos por esta nueva columna y la columna de nombre, y contar la cantidad de años únicos en los que aparece cada nombre en cada década utilizando la función nunique. Por último, puedes filtrar el dataframe resultante para incluir solo los nombres que aparecen en todas las décadas.

   Aquí está el código para lograr esto:

   import pandas as pd
   
   # crear datos de muestra
   data = pd.DataFrame({'Nombre': ['Nombre1', 'Nombre2', 'Nombre3', 'Nombre4', 'Nombre7', 'Nombre3', 'Nombre9'],
                        'Año': [1950, 1951, 1952, 1953, 2019, 2020, 2021]})
   
   # crear nueva columna con década
   data['Década'] = (data['Año'] // 10) * 10
   
   # agrupar por década y nombre, contar años únicos
   conteos = data.groupby(['Década', 'Nombre'])['Año'].nunique().reset_index()
   
   # filtrar para incluir solo los nombres que aparecen en todas las décadas
   repetidos_cada_década = conteos.groupby('Nombre').filter(lambda x: x['Década'].nunique() == x['Década'].nunique())
   
   # extraer nombres que aparecen en todas las décadas
   resultado = repetidos_cada_década['Nombre'].unique()
   
   print(resultado)
   

   Esto debería imprimir:

   ['Nombre3']
   

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