es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

No se puede enviar el repositorio de Databricks al repositorio de GitHub.

Quiero crear un repositorio de Azure Databricks que esté vinculado con mi repositorio de Github.

Esto es lo que hice:

  1. Creé un nuevo repositorio de Github con Readme.md.
  2. Creé un token de autenticación y lo agregué a Databricks.
  3. En Databricks, habilité la sincronización de todos los archivos para los repositorios.
  4. Cloné el repositorio en Databricks > Repo > Mi Nombre de Usuario.
  5. Realicé una extracción (esto funciona bien).

Sin embargo, cuando ahora agrego archivos a mi repositorio de Databricks y trato de hacer un envío, obtengo el siguiente mensaje:

Error al enviar: La actualización de referencia remota fue rechazada. Asegúrate de tener acceso de escritura a este repositorio remoto.

Obtengo el mismo error cuando lo intento en una nueva rama recién creada.

¿Alguien sabe qué podría causar este error?

Mi token de autenticación tiene los derechos repo, admin:repo_hook y delete_repo.

Parece que seguí las instrucciones de Azure Databricks al pie de la letra, pero no funciona.

Tags:  , , , ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Parece que el problema podría estar relacionado con los permisos configurados para el repositorio de Github. Aunque el token de autenticación tiene los permisos requeridos, es posible que el repositorio de Github en sí tenga restricciones para realizar cambios.

    Para solucionar este problema, intenta verificar la configuración del repositorio en Github y asegurarte de que los permisos necesarios estén configurados para el usuario u organización que está intentando hacer cambios. Además, verifica las reglas de protección de rama y asegúrate de que no estén impidiendo el envío de cambios.

    Otra posible solución es intentar crear un nuevo repositorio en Github y vincularlo nuevamente con el repositorio de Azure Databricks, siguiendo los mismos pasos mencionados en la pregunta. A veces, pueden ocurrir errores debido a problemas en la configuración inicial.

    Si el problema persiste, sería útil contactar al equipo de soporte de Azure Databricks para obtener ayuda en la solución de problemas y resolver el problema.

Comments are closed.