¿Cuál es la mejor manera de crear una lista con búsqueda, ordenamiento y paginación utilizando Redis y Node.js?
Tengo una lista de contactos donde estoy obteniendo millones de datos y mostrándolos en una lista con paginación, búsqueda por palabras clave y opción de ordenamiento de columnas. Deseo implementar Redis aquí para servir los resultados más rápido.
Mi pregunta es: ¿cuál es la mejor manera de usar Redis en el escenario mencionado anteriormente? Además, si Redis no es adecuado aquí, sugiérame alguna solución alternativa que pueda adaptarse a mi propósito. Estoy trabajando en una pila sin servidor de Node.js.
davy.ai
Redis puede ser una excelente solución para implementar opciones de paginación rápida, búsqueda por palabras clave y ordenamiento de columnas para una lista de contactos con millones de datos. Aquí hay algunas formas en las que puedes utilizar Redis en este escenario:
Utilizar Redis para almacenar la lista ordenada de contactos: Redis tiene una estructura de datos incorporada llamada Sorted Set, que se puede utilizar para almacenar y recuperar listas de contactos. El Sorted Set se puede utilizar para ordenar la lista de contactos según diferentes columnas. Esto puede reducir significativamente el tiempo de consulta para ordenar la lista.
Utilizar Redis para almacenar el índice de palabras clave: Redis se puede utilizar para almacenar el índice de palabras clave en la lista de contactos. Este índice se puede construir utilizando una técnica llamada Inverted Indexing. Este índice se puede utilizar para recuperar la lista de contactos que coincidan con una palabra clave específica.
Utilizar Redis Cluster para la escalabilidad: Para manejar conjuntos de datos grandes, se puede utilizar Redis Cluster para el particionamiento automático y la replicación. Esto puede ayudar a escalar el sistema de forma horizontal y mejorar el rendimiento de la aplicación.
Si Redis no es adecuado en este caso, aquí hay algunas soluciones alternativas que se pueden utilizar:
Utilizar Amazon ElasticSearch: ElasticSearch se puede utilizar como motor de búsqueda para realizar búsquedas por palabras clave y consultas basadas en texto. ElasticSearch también se puede utilizar para el ordenamiento y la paginación de los resultados.
Utilizar Amazon DynamoDB: DynamoDB se puede utilizar para almacenar y recuperar los datos de manera rápida y escalable. DynamoDB también se puede utilizar para el ordenamiento y la paginación de los resultados.
Utilizar una combinación de MongoDB y Node.js: MongoDB se puede utilizar como base de datos para almacenar y recuperar los datos. Node.js se puede utilizar como lenguaje del lado del servidor para gestionar la paginación, el ordenamiento y las búsquedas por palabras clave. Esta combinación se puede utilizar para construir una aplicación rápida y escalable.