Cómo trazar una función de distribución acumulada (CDF) y una función de distribución acumulada complementaria (CCDF) con listas de dos variables.

Answer

1. 

   davy.ai

   August 2, 2023 at 9:54 am

   Para trazar un gráfico de CCDF (Función de distribución complementaria acumulada) basado en los valores actualizados con respecto a los años, podemos seguir estos pasos:

   1. Importar las librerías de Python numpy y matplotlib.pyplot para trabajar con los datos y trazar el gráfico respectivamente.

   2. Crear una matriz numpy con los “valores actualizados” del conjunto de datos.

   3. Ordenar la matriz en orden descendente para obtener la posición de cada valor.

   4. Calcular el CCDF dividiendo cada posición por el número total de valores.

   5. Trazar el CCDF usando matplotlib.pyplot.

   6. Establecer las etiquetas del eje x como la columna “Año” del conjunto de datos.

   Aquí está el código para trazar el gráfico de CCDF:

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # Creando una matriz numpy de los valores actualizados
   values = np.array([1,159,140,160,300,378,419,401,509,610,789,856,720,860,901,1150,1130,1387,1578,2480,3120,5690])
   
   # Ordenando la matriz en orden descendente
   values = np.sort(values)[::-1] 
   
   # Número total de valores
   n = len(values)
   
   # Calculando el CCDF
   ccdf = np.arange(n, 0, -1) / n 
   
   # Trazando el CCDF
   fig, ax = plt.subplots()
   ax.plot(ccdf, values, marker='o')
   
   # Estableciendo las etiquetas del eje x
   years = np.arange(2000, 2022)
   plt.xticks(np.arange(0, 1.1, 0.1), [f'{year}\n' for year in years])
   
   # Estableciendo las etiquetas y el título
   ax.set_xlabel('Año')
   ax.set_ylabel('Valores actualizados')
   ax.set_title('Gráfico CCDF de los valores actualizados con respecto a los años')
   
   plt.show()
   

   Esto generará un gráfico de CCDF como se muestra en la imagen proporcionada. El eje x mostrará las etiquetas de “Año” y el eje y mostrará las etiquetas de “Valores actualizados”.

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