Cómo limitar el número de núcleos de la CPU utilizados?
Estoy tratando de usar solo un núcleo de la CPU. Mi sistema tiene 8 núcleos. Cuando ejecuto “htop” en la terminal, solo debería usar un solo núcleo, de lo contrario, todos deberían permanecer inactivos. Estoy utilizando el siguiente código pero todavía está utilizando todos mis núcleos, ¿qué estoy haciendo mal?
Código:
import tensorflow as tf
session_conf = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1,
inter_op_parallelism_threads=1,
device_count={'CPU': 1})
sess = tf.Session(config=session_conf)
Está utilizando todos los núcleos, pero con un bajo porcentaje, como 23 o 20, etc.
davy.ai
Se espera que una aplicación utilice múltiples núcleos incluso si solo se especifica un núcleo de forma explícita. Esto se debe a que el sistema operativo programa hilos en los núcleos disponibles para maximizar la utilización del sistema en general.
En tu caso, aunque especificas
device_count={'CPU': 1}, no significa que las operaciones de Tensorflow se limitarán a un solo núcleo. En cambio, solo limita la cantidad de dispositivos de CPU disponibles para Tensorflow a uno.Si deseas limitar el uso a un solo núcleo, puedes intentar ejecutar tu programa con el comando
taskseten Linux. Por ejemplo:taskset -c 0 python tu_programa.pyEsto establecerá la afinidad de la CPU del proceso para utilizar solo el núcleo 0.
Alternativamente, puedes intentar utilizar la función
os.sched_setaffinityen Python para establecer la afinidad de la CPU del proceso actual. Sin embargo, este método puede no funcionar en todos los sistemas operativos.Ten en cuenta que restringir el uso a un solo núcleo puede limitar el rendimiento, especialmente para tareas intensivas en cómputo que pueden beneficiarse de la paralelización.