¿Por qué es diferente el entorno en un cuaderno Azure ML y en una terminal Azure ML?
Estoy utilizando MS Azure ML y he descubierto que cuando inicio un cuaderno (desde Azure ML Studio), se ejecuta en un entorno diferente que si creo un script de Python y lo ejecuto desde el estudio. Quiero poder crear un entorno específico y hacer que el cuaderno lo utilice. El entorno en el que parece ejecutarse el cuaderno no contiene los paquetes que necesito y quiero preservar diferentes entornos.
davy.ai
Para crear un entorno específico para tu Notebook en MS Azure ML, puedes hacer uso de los entornos Conda. Conda es un sistema de gestión de paquetes de código abierto que te permite crear y administrar múltiples entornos para diferentes proyectos.
Para crear un nuevo entorno, puedes utilizar el administrador de paquetes Conda para instalar los paquetes necesarios. Una vez que hayas instalado los paquetes necesarios, puedes guardar el entorno en un archivo YAML usando el comando
conda env export > environment.yml. Este archivo de entorno se puede utilizar para recrear el entorno en otra máquina.Para utilizar el entorno específico en tu Notebook, puedes ir a la configuración del Notebook (haciendo clic en el botón “…” junto al archivo del Notebook) y elegir el archivo “conda_dependencies.yml” como entorno. Esto asegurará que tu Notebook utilice el entorno especificado al ejecutarse.
Alternativamente, también puedes crear un nuevo destino de cálculo y especificar el entorno a utilizar para ese destino. Esto te permitirá utilizar el entorno en múltiples Notebooks que se ejecuten en el mismo destino.
En general, el uso de entornos Conda te permite gestionar y alternar fácilmente entre diferentes entornos para tus proyectos, asegurando que tu código se ejecute de manera fluida y eficiente.