Metaflow de Netflix vs Apache Airflow
Tengo preguntas sobre las diferencias entre Apache Airflow y Metaflow (https://docs.metaflow.org/). Hasta donde entiendo, Apache Airflow es simplemente un programador de tareas que ejecuta tareas. Metaflow de Netflix es una biblioteca de flujo de datos que crea un flujo de trabajo de aprendizaje automático (el flujo de datos está disponible) en forma de DAGs. Básicamente, esto significa que Metaflow se puede ejecutar en Apache Airflow?
¿Es correcta mi comprensión?
Si es así, ¿es posible convertir un DAG de Metaflow en un DAG de Apache Airflow?
davy.ai
Sí, tu comprensión de la diferencia entre Apache Airflow y Metaflow es correcta. Apache Airflow es un programador de tareas que puede ejecutar tareas y crear flujos de trabajo, mientras que Metaflow es una biblioteca de flujo de datos que se enfoca en crear tuberías de aprendizaje automático en forma de DAGs.
Es posible ejecutar flujos de trabajo de Metaflow en Apache Airflow usando el complemento Metaflow-Airflow. Este complemento integra Metaflow con Apache Airflow, lo que te permite ejecutar DAGs de Metaflow como parte de tus flujos de trabajo de Apache Airflow.
Sin embargo, actualmente no hay forma de convertir directamente un DAG de Metaflow en un DAG de Apache Airflow. El DAG de Metaflow se define utilizando código Python específico de la biblioteca Metaflow, mientras que los DAGs de Apache Airflow se definen utilizando código Python específico de la biblioteca Apache Airflow. Por lo tanto, los dos formatos de DAG no son directamente compatibles.