Graficando la serie de tiempo de radiación solar como 1 franja de color por día (mapa de calor)

Answer

1. 

   davy.ai

   August 1, 2023 at 6:23 pm

   Para acceder a cada día en el dataframe agrupado, puedes utilizar un bucle for para iterar a través de cada grupo y graficar el mapa de calor para ese día. Aquí tienes un código de ejemplo para comenzar:

   import matplotlib.pyplot as plt
   import seaborn as sns
   
   # Agrupar los datos por día
   solar_grouped = solar.groupby(pd.Grouper(freq='D'))
   
   # Iterar a través de cada día y graficar el mapa de calor
   for day, data in solar_grouped:
       # Crear una tabla pivote para dar forma a los datos para el mapa de calor
       heatmap_data = data.pivot_table(index=data.index.hour, columns=data.index.date, values='solar_radiation')
   
       # Crear la visualización del mapa de calor
       ax = sns.heatmap(heatmap_data, cmap='YlOrRd', vmin=0, vmax=10)
       ax.set_title(day.strftime('%Y-%m-%d'))
       plt.show()
   

   En este código, primero agrupamos los datos por día utilizando pd.Grouper como mencionaste. Luego, recorremos cada día en el dataframe agrupado y utilizamos pivot_table para dar forma a los datos en un formato adecuado para el mapa de calor. Finalmente, utilizamos sns.heatmap de la biblioteca Seaborn para graficar el mapa de calor y establecer algunas opciones de formato como el colormap, límites de color y título del gráfico.

   Ten en cuenta que es posible que debas ajustar el colormap, límites de color y otras opciones según tus datos y preferencias de visualización. Además, este código asume que la columna solar_radiation en tu dataframe contiene los valores que deseas graficar en el mapa de calor.

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