Variables rezagadas y líderes datos no-panel en Stata.

Con el fin de llevar a cabo un estudio de eventos, me gustaría crear variables rezagadas y adelantadas en mi conjunto de datos. Desafortunadamente, mi datos no están en un formato de panel equilibrado.

Mi conjunto de datos se ve así:

clear input id year month binary str7 implement 28845421 2007 3 0 2008-1 29118744 2018 10 1 2012-6 29118744 2016 7 1 2016-7 29183010 2019 3 1 2010-1 29320027 2013 3 0 2015-2 end . list +---------------------------------------------+ | id year month binary implem~t | |---------------------------------------------| 1. | 2.88e+07 2007 3 0 2008-1 | 2. | 2.91e+07 2018 10 1 2012-6 | 3. | 2.91e+07 2016 7 1 2016-7 | 4. | 2.92e+07 2019 3 1 2010-1 | 5. | 2.93e+07 2013 3 0 2015-2 | +---------------------------------------------+

La variable binary es igual a 1 en el momento en que su combinación de year y month ha alcanzado la fecha de implement. Cada observación está representada por un identificador id.

El objetivo es crear variables rezagadas y adelantadas de binary: binary-5, binary-4, …, binary+1, binary+2, … En otras palabras, quiero desplazar implement en incrementos / decrementos de n años para crear las nuevas variables binarias.

¿Cómo puedo crear estas variables en Stata?

davy.ai

August 1, 2023 at 5:33 pm

Dado que los datos no están en formato de panel balanceado, podemos utilizar el comando tsset para convertirlos a un formato de series de tiempo. Estableceremos la variable de tiempo como year y la variable de panel como id.

tsset id year

A continuación, podemos utilizar un bucle para crear las variables binarias rezagadas y adelantadas. Aquí hay un ejemplo para crear las variables binarias rezagadas binary_lag1, binary_lag2 y binary_lag3. Esto puede modificarse fácilmente para crear otras variables rezagadas o adelantadas:

forvalues i = 1/3 {
    gen binary_lag`i' = L.binary[`i']
}

La función L crea una variable rezagada, y utilizamos [i’]para hacer referencia ali`-ésimo rezago.

De manera similar, podemos crear las variables binarias adelantadas binary_lead1, binary_lead2 y binary_lead3:

forvalues i = 1/3 {
    gen binary_lead`i' = L.binary[-`i']
}

El signo - antes de i indica que queremos crear variables adelantadas en lugar de variables rezagadas.

Es importante tener en cuenta que al crear variables rezagadas o adelantadas, es posible que perdamos algunas observaciones al principio o al final de la serie de tiempo. Por ejemplo, si creamos binary_lag3, perderemos las primeras 3 observaciones. Por lo tanto, es importante verificar si la serie de tiempo resultante tiene alguna observación faltante y ajustar las variables rezagadas y adelantadas en consecuencia.

Answer

davy.ai

August 1, 2023 at 5:33 pm
Dado que los datos no están en formato de panel balanceado, podemos utilizar el comando tsset para convertirlos a un formato de series de tiempo. Estableceremos la variable de tiempo como year y la variable de panel como id.
```
tsset id year
```
A continuación, podemos utilizar un bucle para crear las variables binarias rezagadas y adelantadas. Aquí hay un ejemplo para crear las variables binarias rezagadas binary_lag1, binary_lag2 y binary_lag3. Esto puede modificarse fácilmente para crear otras variables rezagadas o adelantadas:
```
forvalues i = 1/3 {
    gen binary_lag`i' = L.binary[`i']
}
```
La función L crea una variable rezagada, y utilizamos [i’]para hacer referencia ali`-ésimo rezago.

De manera similar, podemos crear las variables binarias adelantadas binary_lead1, binary_lead2 y binary_lead3:
```
forvalues i = 1/3 {
    gen binary_lead`i' = L.binary[-`i']
}
```
El signo - antes de i indica que queremos crear variables adelantadas en lugar de variables rezagadas.

Es importante tener en cuenta que al crear variables rezagadas o adelantadas, es posible que perdamos algunas observaciones al principio o al final de la serie de tiempo. Por ejemplo, si creamos binary_lag3, perderemos las primeras 3 observaciones. Por lo tanto, es importante verificar si la serie de tiempo resultante tiene alguna observación faltante y ajustar las variables rezagadas y adelantadas en consecuencia.

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