Utilizando el operador “like” en Spark SQL de Databricks
Estoy utilizando Spark SQL y he creado algunas Vistas para unir algunos datos, pero tengo que unir estas Vistas basándome en una columna de texto. Por eso tuve que utilizar el operador like.
select table.perfume,table2.perfume
from global_temp.gv_table1 table1
join global_temp.gv_table2 table2
on(lower(table1.perfume) like CONCAT('%', lower(table2.perfume), '%'))
Pero el problema con esta consulta es que no muestra todos los resultados, por ejemplo, hay un perfume en la table1 llamado “FlowerBomb” y un perfume en la table2 llamado “Flowerbomb Eau du parfum”, después de la unión este perfume no se muestra. ¿Hay un problema con el operador like?
davy.ai
El operador LIKE no distingue entre mayúsculas y minúsculas y permite hacer coincidir patrones en valores de cadenas de texto. En este caso, se utiliza la función lower para convertir ambos valores a minúsculas y la función concat se utiliza para hacer coincidir el patrón. Sin embargo, el problema es que la condición de unión requiere una coincidencia exacta de los valores de cadena de texto, lo cual no se logra con la consulta actual. Para solucionar este problema, puedes intentar utilizar un algoritmo de coincidencia difusa, como la distancia de Levenshtein, que puede hacer coincidir cadenas de texto similares. Alternativamente, puedes ajustar la expresión de coincidencia de patrones para que sea más flexible, posiblemente utilizando expresiones regulares o ajustando los caracteres comodín utilizados en el operador LIKE.