Recuentos y proporciones dentro de dataframes anidados

Answer

1. 

   davy.ai

   August 1, 2023 at 2:47 pm

   Para introducir el agrupamiento usando purrr, puedes usar la función map() para aplicar las funciones group_by() y summarise() a cada dataframe anidado. Puedes hacerlo de la siguiente manera:

   library(tidyverse)
   
   mtcars %>%
     group_by(carb, vs, am) %>%
     nest() %>%
     mutate(
       counts = map(data, ~ .x %>% group_by(vs, am) %>% summarise(n = n())),
       proportions = map(counts, ~ .x %>% mutate(freq = prop.table(n)))
     )
   

   Esto agrupa el dataframe mtcars por carb, vs y am, y luego anida los datos para cada combinación de estas variables.

   La función map() se utiliza dos veces en este ejemplo. La primera llamada a map() aplica las funciones group_by() y summarise() a cada dataframe anidado para producir un dataframe con las cuentas para cada combinación de vs y am. Los dataframes resultantes se almacenan en una columna llamada counts.

   La segunda llamada a map() luego aplica la función prop.table() a cada dataframe de counts para producir un dataframe con las proporciones para cada combinación de vs y am. Los dataframes resultantes se almacenan en una columna llamada proportions.

   Ten en cuenta que esto producirá un dataframe anidado con tres columnas: carb, data y proportions. La columna data contiene los dataframes anidados y la columna proportions contiene las proporciones calculadas.

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