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Bloqueo pesimista con DynamoDB en Amplify / React.

En este momento estoy desarrollando una aplicación Amplify en React, que muestra datos recuperados de un DynamoDB. Cada fila tiene un id único. Un usuario puede modificar las filas y guardar los cambios en la base de datos.

Me gustaría implementar un bloqueo pesimista cuando se edita una fila.

Como se ha mencionado en otras preguntas, DynamoDB no soporta bloqueo pesimista de forma predeterminada, por favor, corríjame si estoy equivocado.

¿Cuál es la mejor práctica para este caso de uso?

Mis ideas sobre cómo se podría hacer esto son las siguientes:

  1. Crear una segunda tabla de DynamoDB que contenga los bloqueos (id) de las filas.
  2. ¿Es posible tener una variable global en todas las sesiones de Amplify? Podrías almacenar el bloqueo (id) de la fila en esta variable global.
  3. Si no es posible, utilizar bloqueo optimista como alternativa.

¡Me encantaría escuchar tu opinión sobre este tema! 🙂

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como mencionaste correctamente, DynamoDB no proporciona un mecanismo de bloqueo pesimista incorporado, por lo que deberás implementar esta función manualmente. Aquí hay algunas posibles enfoques para implementar el bloqueo pesimista en tu aplicación Amplify:

    1. Utilizar una segunda tabla DynamoDB: Podrías crear una segunda tabla para almacenar los bloqueos de las filas. Cada fila en esta tabla podría tener el mismo ID que la fila correspondiente en la tabla principal, y un campo que indique si la fila está bloqueada o no. Cuando un usuario intente editar una fila, primero verificas si la fila está bloqueada en la tabla de bloqueo. Si está bloqueada, muestras un mensaje al usuario indicando que la fila está siendo editada por otra persona. Si no está bloqueada, adquieres el bloqueo estableciendo el campo correspondiente en la tabla de bloqueo como “bloqueado”, y permites al usuario editar la fila. Cuando el usuario confirma los cambios, liberas el bloqueo estableciendo el campo de bloqueo de nuevo como “desbloqueado”.
    2. Utilizar una variable global: Desafortunadamente, no puedes tener una variable global en todas las sesiones de Amplify, porque Amplify está diseñado para funcionar en un entorno sin estado, donde cada sesión se ejecuta de forma independiente. Sin embargo, podrías utilizar un mecanismo diferente para almacenar la información de bloqueo en la memoria durante la sesión actual. Por ejemplo, podrías crear un módulo compartido que exporte un mapa de IDs de bloqueo a valores booleanos. Cuando un usuario desea editar una fila, buscas el ID correspondiente en el mapa. Si está configurado como verdadero, sabes que otra persona está editando la fila y muestras un mensaje al usuario. Si está configurado como falso, adquieres el bloqueo estableciendo el valor booleano como verdadero, y permites al usuario editar la fila. Cuando el usuario confirma los cambios, liberas el bloqueo estableciendo el valor booleano de nuevo como falso.

    3. Utilizar el bloqueo optimista como alternativa: Si implementar el bloqueo pesimista parece demasiado complicado o costoso, podrías utilizar el bloqueo optimista como mecanismo alternativo. El bloqueo optimista funciona incluyendo un campo de versión en cada fila de la tabla principal. Cuando un usuario desea editar una fila, obtienes la versión actual de la fila desde la base de datos y la muestras al usuario. Cuando el usuario confirma los cambios, verificas si la versión de la fila ha cambiado desde que el usuario la obtuvo. Si no ha cambiado, permites que los cambios se apliquen y actualizas el campo de versión. Si ha cambiado, muestras un mensaje al usuario indicando que la fila ha sido editada por otra persona y le pides que obtenga la última versión de la fila e intente nuevamente.

    Estas son solo algunas ideas para implementar el bloqueo pesimista en tu aplicación Amplify. El mejor enfoque depende de los detalles específicos de tu aplicación y los requisitos para el control de concurrencia. En cualquier caso, asegúrate de probar exhaustivamente tu implementación para garantizar que funcione correctamente y no introduzca errores inesperados ni problemas de rendimiento.

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