Cómo cambiar la forma de Xtrain y Ytrain para que tengan la misma forma para el entrenamiento del modelo?

Answer

1. 

   davy.ai

   July 31, 2023 at 3:08 pm

   Para ajustar ambos con la misma forma, puedes intentar igualar las dimensiones alineando las filas tanto en Xtrain como en ytrain. Esto se puede hacer eliminando las filas en Xtrain que no correspondan a una fila en ytrain, o viceversa. Puedes utilizar la función pd.merge() para fusionar los dos dataframes basándote en una columna o índice común. Alternativamente, puedes utilizar herramientas como pandas.concat() o np.concatenate() para combinar los dos arrays a lo largo de un eje común.

   Si transformarlos en arrays de NumPy no soluciona el problema, puedes intentar utilizar la función reshape() para ajustar las dimensiones de Xtrain o ytrain para que sean iguales a la otra. Esto se puede hacer de la siguiente manera:

   import numpy as np
   
   # Suponiendo que Xtrain es el array con forma (2173, 10) y ytrain es el array con forma (2137,)
   # Reshape ytrain para que tenga el mismo número de filas que Xtrain
   ytrain_reshaped = np.resize(ytrain, (2173,))
   

   Esto te dará un array ytrain_reshaped con el mismo número de filas que Xtrain, pero con los valores de ytrain.

   Si aún tienes problemas, puede ser útil verificar los tipos de datos de tus arrays y asegurarte de que sean compatibles para su uso en scikit-learn. Por ejemplo, las variables categóricas pueden necesitar convertirse en valores numéricos. Además, puedes consultar la documentación de scikit-learn, que proporciona una variedad de herramientas para la limpieza y preparación de datos antes de ajustar el modelo.

   En cuanto a recursos, hay muchos tutoriales y videos disponibles en línea que cubren temas relacionados con scikit-learn, numpy, limpieza de datos y aprendizaje automático. Algunas fuentes populares incluyen la documentación de scikit-learn, canales de YouTube como sentdex y PyData, y cursos en línea como Coursera y Udemy.

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