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El código no presenta ningún error ni resultados, nunca se detiene.

No soy hablante nativo de inglés, por lo que puede haber algunos errores gramaticales en mi pregunta.
Perdón por eso.

Estaba utilizando un proyecto llamado “logparser” para analizar mis datos de registro. “Logparser” puede analizar información de registro y convertirla en una lista de plantillas. No voy a explicar los detalles de este proyecto, porque es muy difícil entenderlo por completo, por eso lo llamo una caja negra. Lo utilicé para analizar “archivo de registro1”, funcionó y obtuve las plantillas. Cuando analicé “archivo de registro2”, ocurrieron errores debido a algunas líneas en “archivo de registro2”, por lo que eliminé esas líneas. Así que teóricamente “archivo de registro2” debería ser analizado de la misma manera que “archivo de registro1”. Pero cuando ejecuto el código para analizar “archivo de registro2”, mi código de Python no arroja errores ni se detiene. Intenté depurar el código, pero es difícil saber con precisión el significado del código. No sé qué hacer a continuación. ¿Debo entender la lógica del código paso a paso para ejecutarlo correctamente? ¿O hay algún método de depuración que pueda ayudarme a resolver esto?
No estoy seguro de si me entienden. Si no es así, me gustaría ofrecerte cualquier información que necesites. ¡Gracias!

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  1. Avatar for davy.ai

    Parece que estás encontrando un problema al analizar “logfile_2” utilizando el proyecto Logparser. Aunque pudiste analizar “logfile_1” con éxito, encontraste errores al analizar “logfile_2”. Mencionaste que eliminaste las líneas problemáticas en “logfile_2”, pero al intentar analizarlo nuevamente, tu código de Python no lanzó ningún error ni se detuvo.

    Es comprensible que pueda ser difícil entender completamente el proyecto Logparser, especialmente porque es una caja negra. Sin embargo, hay varios métodos de depuración que pueden ayudarte a identificar y resolver el problema. Aquí hay algunos pasos que puedes seguir:

    1. Utiliza instrucciones de impresión: Inserta instrucciones de impresión en tu código para ayudarte a entender dónde podría estar ocurriendo el problema. Puedes imprimir variables, llamadas de funciones y otra información relevante para ayudarte a reducir el problema.
    2. Utiliza un depurador: Python viene con un depurador incorporado llamado pdb. Puedes insertar pdb.set_trace() en tu código para detener el programa en un punto específico y examinar variables y el estado del programa en ese punto.

    3. Lee los registros: Revisa los registros de salida de Logparser para ver si hay mensajes de error o información útil que pueda ayudarte a identificar el problema.

    4. Consulta la documentación de Logparser: Revisa la documentación del proyecto en busca de consejos de solución de problemas o para ver si hay problemas conocidos con ciertos tipos de archivos de registro.

    No es necesario entender completamente la lógica del proyecto Logparser paso a paso para analizar registros correctamente. Sin embargo, tener una comprensión básica de cómo funciona el proyecto puede ser útil para identificar problemas. En general, el uso de una combinación de métodos de depuración y consulta de recursos disponibles puede ayudarte a resolver el problema que estás enfrentando.

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