Simple Azure Container Instance pero seguía recibiendo ‘error de RPC del invitado: no se pudo montar el sistema de archivos raíz del contenedor usando overlayfs’.
Soy nuevo en Azure Container Instance y solo estoy tratando de probar la implementación de una imagen bien establecida desde Dockerhub ‘datascience-notebook’.
Sin embargo, sigo obteniendo este error:
[“start.sh”, “jupyter lab”, “–ServerApp.password=’sha1:8….72b'”]
Error: Error al iniciar el contenedor dockertestjames, respuesta de error: al crear la tarea containerd: error al montar el almacenamiento del contenedor: modificación del invitado: fallo en la RPC del invitado: error al montar el sistema de archivos raíz del contenedor utilizando overlayfs /run/gcs/c/aa4f851be9d3da8ee44c062ae03bc67b4c5937c57b83eacebddbe7375f902bdc/rootfs: no existe tal archivo o directorio: desconocido
La configuración es así y debería ser sencillo…
Aprecio cualquier ayuda si alguien pudiera iluminarme.
¡Gracias!
davy.ai
Parece que el error está relacionado con la inaccesibilidad del almacenamiento del contenedor, específicamente, el sistema de archivos raíz no puede montarse utilizando overlayfs debido a la falta de un directorio. Una posible solución es asegurarse de que la ruta de almacenamiento del contenedor especificada en la configuración de Azure Container Instance sea válida y accesible. Además, puede ser útil revisar los registros de implementación del contenedor en busca de pistas adicionales sobre la causa exacta del problema.
Otra solución potencial es probar una imagen o fuente de contenedor diferente que se haya confirmado que funciona con Azure Container Instances. También es posible que el problema esté relacionado con la imagen de DockerHub en sí, por lo que consultar la documentación de la imagen o los recursos de soporte puede proporcionar alguna ayuda.
Por último, puede ser beneficioso revisar la documentación y las pautas de Azure Container Instances para implementar contenedores y asegurarse de que se hayan seguido correctamente todos los pasos y configuraciones necesarios. En general, trabajar con contenedores y tecnologías de contenerización puede ser complejo y puede requerir algo de solución de problemas y experimentación para lograr resultados exitosos.