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Simulador de SwiftUI con alto uso de CPU y memoria

30 Jul, 2023 Programación

Mis aplicaciones simuladas han comenzado a utilizar una cantidad ridícula de CPU y memoria. Estamos hablando de más de 700 MB de memoria y el 99% de la CPU. Esto sería preocupante si fuera mi aplicación completa, pero esto ocurre incluso cuando estoy simulando las vistas más simples.

Por ejemplo, esto ocurrió mientras ejecutaba este código:

struct ContentView: View {
    @State var show: Bool = true
    var body: some View {
        Button {
            show.toggle()
        } label: {
            Text("Toggle")
        }

        if show {
            Text("Showing")
        } else {
            Text("Not showing")
        }
    }
}

Sé que probablemente no puedas proporcionar una respuesta muy específica, pero ¿cuáles podrían ser las causas potenciales de este tipo de uso de CPU y memoria? He escuchado mucho el término “Fuga de memoria” pero aún no estoy seguro de cómo detectarlo y evitarlo realmente.

Ejecuté este código en un proyecto diferente y, como era de esperar, la memoria y la CPU eran normales. ¿Por qué este problema varía entre proyectos? Estoy utilizando Firebase en el primero y no en el segundo, pero Firebase por sí solo no debería estar causando esto.

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Pueden haber varias causas potenciales de alto uso de CPU y memoria en aplicaciones simuladas, incluyendo:

    1. Fugas de memoria: Una fuga de memoria puede ocurrir cuando un programa asigna memoria para un objeto, pero no la libera cuando ya no es necesario. Esto puede causar que el uso de memoria aumente gradualmente con el tiempo y, en última instancia, puede provocar un bloqueo. Para detectar y evitar fugas de memoria, puedes usar herramientas de perfilado de memoria como Instruments de Xcode para rastrear el uso de memoria e identificar cualquier objeto que no se esté liberando.

    2. Código ineficiente: Si tu código no está optimizado para el rendimiento, puede provocar un alto uso de CPU. Esto puede incluir el uso de algoritmos ineficientes, realizar operaciones costosas en conjuntos de datos grandes o crear objetos innecesarios.

    3. Dependencias externas: Las bibliotecas y frameworks de terceros también pueden afectar el uso de CPU y memoria. Si una de estas dependencias no está bien optimizada, puede ejercer presión sobre los recursos del sistema.

    En cuanto a por qué el problema puede variar entre proyectos, podría deberse a diferencias en el código o en las dependencias externas que se estén utilizando. Por ejemplo, si un proyecto está utilizando Firebase y el otro no, podría ser un factor potencial en las diferencias de rendimiento. Sin embargo, también es posible que haya otros factores en juego, como diferencias en el dispositivo o simulador utilizado, u otros procesos en segundo plano que se estén ejecutando en el sistema.

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