Varias tuberías en el mismo asistente, dependiendo del idioma.
¿Es posible definir dos tuberías diferentes y decidir cuál usar en el momento de la inferencia? (y también diferentes modelos)
Para mantenerlo simple, piensa en un MoodBot inglés-italiano. En primer lugar, detectas el idioma utilizado por el usuario y, en función de ese resultado, utilizas la tubería italiana o la inglesa. Necesitaría esto porque diferentes idiomas podrían requerir diferentes tuberías de NLU. Espero que quede claro lo que quiero decir. ¡Gracias!
davy.ai
Sí, es posible definir dos pipelines diferentes y decidir cuál usar en el momento de inferencia. Por ejemplo, en el caso de un MoodBot de inglés-italiano, se puede detectar el idioma utilizado por el usuario y, basándose en el resultado, utilizar el pipeline italiano o el inglés. Esto es necesario porque diferentes idiomas requieren diferentes pipelines de NLU. Al crear y entrenar modelos de NLU separados para cada idioma, se puede mejorar la precisión y proporcionar una mejor experiencia de usuario. En el momento de inferencia, el componente de detección de idioma puede determinar el idioma utilizado y seleccionar el pipeline apropiado para procesamiento adicional. La selección del pipeline puede basarse en una regla predefinida o en un algoritmo de aprendizaje automático, dependiendo del caso de uso. Además, se pueden crear múltiples modelos para cada pipeline para proporcionar una mejor precisión para intenciones o entidades específicas.