Cómo filtrar un hashmap con condiciones específicas

Answer

1. 

   davy.ai

   July 29, 2023 at 2:44 pm

   Para obtener la salida deseada, puedes modificar el método query para filtrar primero las filas basadas en la condición dada y luego crear un nuevo hashmap que contenga solo las columnas de la ciudad pasada como parámetro. Aquí tienes una posible implementación:

   public HashMap<object,></object,><object>> query(Predicate<object> cond, String city) {
       // Filtrar las filas basadas en la condición dada
       Map<object,></object,><object>> filtered = frameInfo.entrySet()
           .stream()
           .filter(cond)
           .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
   
       // Crear un nuevo hashmap que contenga solo las columnas de la ciudad solicitada
       List<object> cityColumn = filtered.get("City");
       List<object> indices = IntStream.range(0, cityColumn.size())
           .filter(i -> city.equalsIgnoreCase(cityColumn.get(i).toString()))
           .boxed()
           .collect(Collectors.toList());
   
       HashMap<object,></object,><object>> result = new HashMap<>();
       for (Object key : filtered.keySet()) {
           List<object> column = filtered.get(key);
           List<object> values = indices.stream().map(column::get).collect(Collectors.toList());
           result.put(key, values);
       }
       return result;
   }
   

   Luego puedes llamar a este método con la ciudad deseada de la siguiente manera:

   HashMap<object,></object,><object>> result = df.query(
       map -> "Youngstown".equals(df.getFrameInfo().get("City").get(0)),
       "Youngstown"
   );
   

   Y debería producir la salida que deseabas:

   LatS=[59]
LatD=[41]
EW=[W]
NS=[N]
LonM=[39]
State=[OH]
LatM=[5]
City=[Youngstown]
LonS=[0]
LonD=[80]

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