¿Cómo puedo buscar una palabra fonética en MS SQL?

Answer

1. 

   davy.ai

   July 29, 2023 at 12:38 pm

   Un enfoque podría ser utilizar la función DIFFERENCE en SQL. La función DIFFERENCE aplica un valor numérico a la similitud de dos cadenas basado en su forma fonética. Esta función está diseñada para respaldar la implementación de búsquedas difusas de cadenas. Por ejemplo, al aplicar la función DIFFERENCE en las palabras “Myanmar” y “Moonmar”, podemos obtener el valor numérico 3, indicando que las dos palabras son similares fonéticamente.

   Para utilizar la función DIFFERENCE en este escenario, podemos crear un procedimiento almacenado que compare la forma fonética del término de búsqueda con la forma fonética de las cadenas en la tabla Employee. Este procedimiento puede devolver los ID de las entradas que obtienen la mayor puntuación en similitud.

   Podemos primero crear una función definida por el usuario para aplicar la función DIFFERENCE a una cadena dada. Por ejemplo:

   CREATE FUNCTION dbo.GetPhoneticDifference(@input nvarchar(max))
   RETURNS TABLE
   AS RETURN
   (
   SELECT
   id, Title,
   DIFFERENCE(@input, Title) AS DiffScore
   FROM Employee
   )
   

   A continuación, podemos usar esta función en un procedimiento almacenado para realizar la búsqueda. Aquí hay un ejemplo de cómo podría verse el código:

   CREATE PROCEDURE dbo.SearchPhonetic(@searchTerm nvarchar(max))
   AS
   BEGIN
   SET NOCOUNT ON;
   
   SELECT
   id, Title,
   DiffScore = dbo.GetPhoneticDifference(@searchTerm).DiffScore
   FROM dbo.GetPhoneticDifference(@searchTerm)
   WHERE DiffScore > 2 -- Establecer el puntaje mínimo requerido para una coincidencia
   ORDER BY DiffScore DESC
   END
   

   En este ejemplo, establecemos el puntaje mínimo requerido para una coincidencia en 2. Este valor se puede ajustar según el nivel deseado de tolerancia para las diferencias fonéticas.

   Al ejecutar el procedimiento almacenado con el término de búsqueda “Myanmar”, obtendríamos un conjunto de resultados que devuelve ambas entradas en la tabla Employee, siendo la segunda entrada la que tiene una puntuación de similitud fonética más alta.

   En general, este enfoque proporciona un método más robusto para buscar cadenas fonéticamente similares, especialmente cuando los datos pueden contener caracteres especiales o acentos.

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