Contar la frecuencia con la que ocurre un conjunto de valores en una columna del dataframe.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 29, 2023 at 12:36 pm

   Para obtener la salida deseada, puedes utilizar la función cut de pandas para agrupar los valores de la columna y luego usar value_counts para contar la frecuencia de los valores en cada grupo. Aquí tienes un ejemplo de código:

   import pandas as pd
   
   # crear un dataframe de ejemplo
   df = pd.DataFrame({'col1': [5, 19, 31, 12, 14],
                      'col2': [0.05964, 0.00325, 0.0225, 0.03325, 0.00525]})
   
   # definir los grupos a utilizar
   bins = pd.interval_range(start=0, end=1.01, freq=0.01)
   
   # utilizar la función cut para agrupar los valores
   binned = pd.cut(df['col2'], bins)
   
   # utilizar value_counts para contar la frecuencia de valores en cada grupo
   counts = binned.value_counts().sort_index()
   
   # imprimir cada grupo con su conteo
   for interval, count in counts.iteritems():
       print(f'{interval} = {count} valores')
   

   Esto debería producir la salida deseada. La función pd.interval_range se utiliza para definir los grupos como un rango desde 0 hasta 1 con una frecuencia de 0.01, por lo que habrá un total de 100 grupos. La función pd.cut se utiliza para agrupar los valores en la columna ‘col2’ de acuerdo con estos grupos, y luego value_counts se utiliza para contar la frecuencia de valores en cada grupo (con sort_index utilizado para asegurar que los grupos se impriman en orden). Por último, se utiliza un bucle para imprimir cada grupo junto con su conteo.

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