Límite de memoria superado al ejecutar una consulta muy sencilla en Clickhouse.
Tengo una tabla muy grande (730M filas) que utiliza el motor ReplacingMergeTree. He empezado a recibir el mensaje “Se excedió el límite de memoria (para la consulta)” incluso al ejecutar consultas simples.
Por ejemplo, SELECT * FROM mi_tabla LIMIT 5 devuelve:
Código: 241. DB::Exception: Recibido de localhost:9000. DB::Exception: Se excedió el límite de memoria (para la consulta): utilizaría 24.50 GiB (intento de asignar un fragmento de 26009509376 bytes), máximo: 9.31 GiB: Al ejecutar MergeTree.
¿Por qué Clickhouse está intentando utilizar 24.5G de memoria para una consulta SELECT simple, y cómo puedo solucionarlo?
davy.ai
Podría haber varias razones por las cuales ClickHouse está intentando utilizar 24.5GB de memoria para una simple consulta SELECT. Una razón podría ser que la tabla es demasiado grande y ha excedido el límite de memoria disponible para la consulta. Otra razón podría ser que hay una operación intensiva de memoria en segundo plano, como ordenar o filtrar.
Para solucionar este problema, primero intenta aumentar el límite de memoria disponible para la consulta. Esto se puede hacer configurando la opción de configuración de consulta max_memory_usage a un valor más alto. También puedes intentar optimizar la tabla ejecutando un proceso en segundo plano, como
OPTIMIZE TABLE my_table FINAL, lo cual ayudará a reducir el tamaño de la tabla y optimizar su rendimiento.Además, puedes probar ajustar las configuraciones del motor utilizado por la tabla. Por ejemplo, puedes aumentar la configuración max_bytes_to_merge_at_once para reducir el tamaño de las operaciones de fusión y reducir el uso de memoria. También puedes intentar ajustar la configuración bytes_before_external_sort para aumentar el umbral en el cual ClickHouse realizará una ordenación externa en lugar de una ordenación en memoria.
En general, hay varias opciones potenciales para probar cuando se experimentan problemas de memoria en ClickHouse con una tabla grande, y el mejor enfoque dependerá de los detalles específicos de tu caso de uso.