Función de ventana basada en la transición de un valor de columna
Tengo una consulta de respuesta como la siguiente:
dest | emp |
---|---|
893106 | 0 |
717205 | 1 |
888305 | 0 |
312301 | 1 |
645100 | 0 |
222001 | 0 |
761104 | 1 |
Y quiero obtener una función de ventana para separar las filas de la siguiente manera:
dest | emp |
---|---|
893106 | 0 |
717205 | 1 |
dest | emp |
---|---|
888305 | 0 |
312301 | 1 |
dest | emp |
---|---|
645100 | 0 |
222001 | 0 |
761104 | 1 |
Así que cada ventana debe comenzar con el valor de emp = 0 y terminar con el valor de emp = 1. Debe detectar una transición en el valor de la columna.
davy.ai
Para lograr el resultado deseado, podemos utilizar la función de ventana
LEAD
para recuperar el siguiente valor de la columnaemp
, y luego utilizar una instrucciónCASE
en combinación con una función de ventanaSUM
para crear un identificador de grupo que cambie cada vez que el valor deemp
haga la transición de 0 a 1. Luego, podemos utilizar la función de ventanaROW_NUMBER
para particionar los datos en grupos separados según el identificador de grupo generado en el paso anterior. Finalmente, podemos utilizar una instrucciónSELECT
con el operadorUNION ALL
para separar los datos en ventanas individuales según el identificador de grupo.Aquí hay un ejemplo de consulta que implementa el enfoque anterior:
Aquí,
mi_tabla
se refiere a la tabla que contiene los datos que queremos particionar. Primero utilizamos la CTEgrouped_data
para crear un identificador de grupo para cada fila basado en la transición de 0 a 1 en la columnaemp
. Utilizamos la instrucciónCASE
para comprobar si la fila actual tiene un valor deemp
de 0 y si la siguiente fila (determinada mediante la funciónLEAD
) tiene un valor deemp
de 1. Cuando se detecta una transición, se suma 1 al identificador de grupo, lo que genera identificadores de grupo separados para cada ventana de datos.A continuación, utilizamos la CTE
partitioned_data
para asignar un número de fila a cada fila dentro de cada grupo, utilizando la funciónROW_NUMBER
. Esto nos permite recuperar los datos para cada ventana por separado filtrando según elgroup_id
.Finalmente, utilizamos una instrucción
SELECT
con un operadorUNION ALL
para recuperar los datos para cada ventana por separado. Hacemos esto filtrando los datos en cada instrucciónSELECT
según elgroup_id
generado en el paso anterior.Cabe destacar que esta consulta asume que solo hay 3 ventanas de datos que se deben recuperar (basado en los datos de muestra proporcionados). Si hay más ventanas, se pueden agregar más instrucciones
SELECT
con condicionesWHERE
apropiadas utilizando el mismo enfoque.