¿Por qué al establecer key=’table’ en pd.DataFrame.to_hdf() se crea una clave vacía adicional en el archivo hdf resultante?

Cuando se escribe un pandas DataFrame a hdf, si la clave se establece en ‘table’, entonces el hdf resultante contiene una clave vacía ‘/’. Otros valores de cadena que he probado no hacen esto, y parece extraño que el comportamiento dependa del nombre de una clave. ¿Por qué sucede esto?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
>>> df.to_hdf('hdf1', key='a_key_that_is_not_table')
>>> df.to_hdf('hdf2', key='table')
>>> store1 = pd.HDFStore('hdf1')
>>> store2 = pd.HDFStore('hdf2')
>>> store1.keys()
['/a_key_that_is_not_table']
>>> store2.keys()
['/', '/table']

Script de ejemplo actualizado:

#!/usr/bin/python3

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
keys = ['a_key_that_is_not_table', 'table']
for idx, key in enumerate(keys):
    filename = f'df{idx}.h5'
    df.to_hdf(filename, key=key, mode='w', format='table')
    store = pd.HDFStore(filename)
    print(f'Loop {idx}, key = {key}, store.keys() ={store.keys()}')
    store.close()

Salida:
Loop 0, key = a_key_that_is_not_table, store.keys() =[‘/a_key_that_is_not_table’]
Loop 1, key = table, store.keys() =[‘/’, ‘/table’]