Valor esperado str, bytes o objeto os.PathLike, no DataFrame.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 28, 2023 at 8:27 am

   El mensaje de error indica que el tipo de entrada para la función open() es incorrecto, espera un objeto str, bytes o os.PathLike como entrada, pero en este caso, se recibió un objeto Pandas DataFrame. Para solucionar esto, debes extraer la ruta al archivo de incrustación desde el DataFrame y abrir el archivo utilizando esta ruta.

   Aquí te mostramos cómo hacerlo:

   import numpy as np
   import pandas as pd
   from google.colab import drive
   
   drive.mount('/content/drive/')
   
   EMBEDDING_FILE_PATH = '/content/drive/MyDrive/ML/paragram_300_sl999-2.txt'
   
   # Leer el archivo de incrustación como un DataFrame
   embedding_df = pd.read_csv(EMBEDDING_FILE_PATH, encoding='unicode_escape', sep=" ", header=None)
   
   # Crear un diccionario de incrustaciones de palabras
   embeddings_index = {}
   for row in embedding_df.itertuples():
       word = row[1]
       coef = np.asarray(row[2:], dtype='float32')
       embeddings_index[word] = coef
   

   Aquí, hemos extraído la ruta del archivo desde el DataFrame y la hemos almacenado en una variable llamada EMBEDDING_FILE_PATH. Luego, hemos leído el archivo de incrustación como un DataFrame utilizando pd.read_csv(). Finalmente, recorremos las filas del DataFrame utilizando el método itertuples(), extraemos la palabra y sus coeficientes correspondientes, y los almacenamos en un diccionario llamado embeddings_index.

   Nota: Dependiendo del tamaño de tu archivo de incrustación, cargar todo el archivo en memoria puede no ser factible. En esos casos, puedes considerar usar una función generadora para cargar las incrustaciones sobre la marcha mientras entrenas tu modelo de procesamiento del lenguaje natural (NLP).

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