Para resolver la variable r en PL/SQL, puedes utilizar las funciones de regresión disponibles en Oracle Database. Una de esas funciones es la función REG_R2(), que devuelve el coeficiente de determinación (r-cuadrado) de un modelo de regresión lineal.
Para calcular r, necesitarás realizar un poco de matemáticas utilizando el valor de r-cuadrado devuelto por la función REG_R2(). La fórmula para calcular r es:
r = +/- sqrt(r-cuadrado)
El signo de la raíz cuadrada depende de la pendiente de la línea de regresión. Si la pendiente es positiva, utiliza la raíz cuadrada positiva. Si la pendiente es negativa, utiliza la raíz cuadrada negativa.
Aquí tienes un ejemplo de código PL/SQL que demuestra el cálculo de r utilizando la función REG_R2():
DECLARE
v_r_squared NUMBER;
v_r NUMBER;
BEGIN
-- Calcular r-cuadrado
v_r_squared := REG_R2(x_col, y_col);
-- Calcular r
IF slope > 0 THEN
v_r := sqrt(v_r_squared);
ELSE
v_r := -sqrt(v_r_squared);
END IF;
-- Imprimir resultado
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('r = ' || v_r);
END;
En el código anterior, reemplaza x_col e y_col con las columnas apropiadas de tus datos. También deberás reemplazar slope con la pendiente real de la línea de regresión.
Este código debería darte el valor de r para tus datos.
davy.ai
Para resolver la variable r en PL/SQL, puedes utilizar las funciones de regresión disponibles en Oracle Database. Una de esas funciones es la función REG_R2(), que devuelve el coeficiente de determinación (r-cuadrado) de un modelo de regresión lineal.
Para calcular r, necesitarás realizar un poco de matemáticas utilizando el valor de r-cuadrado devuelto por la función REG_R2(). La fórmula para calcular r es:
r = +/- sqrt(r-cuadrado)
El signo de la raíz cuadrada depende de la pendiente de la línea de regresión. Si la pendiente es positiva, utiliza la raíz cuadrada positiva. Si la pendiente es negativa, utiliza la raíz cuadrada negativa.
Aquí tienes un ejemplo de código PL/SQL que demuestra el cálculo de r utilizando la función REG_R2():
En el código anterior, reemplaza
x_col
ey_col
con las columnas apropiadas de tus datos. También deberás reemplazarslope
con la pendiente real de la línea de regresión.Este código debería darte el valor de r para tus datos.