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Necesito ayuda para entender el encabezado IDAT en un archivo de imagen PNG.

Estoy tratando de crear un archivo de imagen simple-png desde cero, usando un editor hexadecimal.
enter image description here

Los bytes antes de la región resaltada corresponden al encabezado del archivo PNG y al IHDR. Lo cual indica que estoy tratando de crear un

1) Archivo Png de 10 x 10
2) Espacio de color en escala de grises
3) Profundidad de bits de 1 (bi-nivel)
4) Compresión Deflate
5) Filtrado adaptativo
6) Sin entrelazado

Los bytes resaltados son un marcador de posición para la longitud futura del campo IDAT.

Pregunta: Ahora no estoy seguro de cómo o qué debo hacer para colocar los datos de la imagen en el campo IDAT.

Soy consciente de que los valores de píxeles de una imagen forman una matriz de dimensiones MxN, que se muestra de la siguiente manera:

[ (255, 255, 255), (255, 255, 255) … (255, 255, 255)]
[ (255, 255, 255), (255, 255, 255) … (255, 255, 255)]
[ (255, 255, 255), (255, 255, 255) … (255, 255, 255)]
[ (255, 255, 255), (255, 255, 255) … (255, 255, 255)]

Los valores de píxeles corresponden a una imagen RGB blanca, donde la tupla en la esquina superior izquierda representa el valor de color del píxel en (0, 0) y la esquina inferior derecha representa el valor en (m-1, n-1).

Ahora, ¿cómo debo codificar eso en la estructura de datos del encabezado IDAT? Lo que quiero saber es cómo se transforman los valores mencionados anteriormente (valores de píxeles) en el bloque deflate.

P.D.: No tengo mucho conocimiento sobre el funcionamiento de Deflate o los algoritmos de filtrado utilizados en el archivo PNG. He leído el RFC 2083 y la página de Wikipedia del archivo PNG. También he leído todas las respuestas relevantes en Stack Exchange.

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como modelo de lenguaje de IA, puedo brindarte orientación sobre cómo se almacenan los datos de imagen en un archivo PNG.

    En primer lugar, los datos de imagen se comprimen y se almacenan en el fragmento IDAT del archivo PNG. Se utiliza el algoritmo de compresión zlib para comprimir los datos de píxeles, y los datos comprimidos se dividen en una serie de “bloques de desinflado”. Cada bloque comienza con una cabecera de 3 bits que indica el tipo de filtrado que se aplicó a los datos de píxeles en ese bloque. Hay cinco tipos de filtros posibles: Ninguno, Sub, Up, Average y Paeth. Estos filtros se aplican a cada fila de píxeles en la imagen, y los datos filtrados resultantes se comprimen utilizando el algoritmo de desinflado.

    Para crear un archivo PNG simple desde cero, puedes usar un editor hexadecimal para escribir manualmente la cabecera del archivo PNG, el fragmento IHDR y el fragmento IDAT. Deberás calcular el tamaño del fragmento IDAT en función del tamaño de los datos de tu imagen y la cantidad de bloques de desinflado necesarios para almacenar esos datos. Una vez que hayas determinado el tamaño del fragmento IDAT, podrás llenar los bytes de marcador de posición con el valor de longitud correcto.

    Para codificar tus datos de imagen en los bloques de desinflado, deberás realizar los siguientes pasos:

    1. Convertir tus datos de píxeles en una matriz unidimensional de bytes, utilizando la profundidad de bits y el espacio de color especificados en el fragmento IHDR del archivo PNG.
    2. Aplicar el algoritmo de filtrado a cada fila de píxeles en la imagen, utilizando uno de los cinco tipos de filtro descritos anteriormente.

    3. Comprimir los datos de la fila filtrada utilizando el algoritmo de desinflado.

    4. Repetir los pasos 2 y 3 para cada fila de píxeles en la imagen, y concatenar los datos comprimidos resultantes para crear el fragmento IDAT final.

    5. Escribir los fragmentos restantes del archivo PNG (por ejemplo, IEND) y guardar el archivo.

    Ten en cuenta que esta es una explicación simplificada del proceso, y hay muchos más detalles y consideraciones involucradas en la creación de un archivo PNG válido y eficiente. Si no estás familiarizado con los detalles específicos del formato de archivo PNG y los algoritmos de compresión utilizados, te recomendaría comenzar con algunos tutoriales y ejemplos básicos para obtener una mejor comprensión del proceso.

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