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Firestore devuelve un array vacío al utilizar un filtro de fechas en Capacitor JS.

Este código de abajo lo utilicé para recuperar datos de Firestore.

Funciona bien en el escritorio.

myfirebasedb=[]

await db.collection("myfirebasedb")
.where("date", ">=", moment(payload.from_date).format('DD-MM-YYYY'))
.where("date", "<=", moment(payload.to_date).format('DD-MM-YYYY'))
.get()
.then((querySnapshot) => {
      myfirebasedb=_.map(querySnapshot.docs,(doc)=>{ return {firebase_id:doc.id,...doc.data()}})
})
.catch((error) => {
    reject(error)
    console.log("Error al obtener los documentos: ", error);
});

Mira los cambios de doc, esto da los cuatro objetos, es exactamente lo que quiero, pero el mismo código en Capacitor JS actúa de manera extraña, también he adjuntado la imagen de depuración móvil a continuación.

imagen de descripción

Aquí obtengo un resultado vacío.
El mismo código en Capacitor JS no devuelve nada.

imagen de descripción

Solo me enfrento a esto cuando implemento la etiqueta “where” en Firestore, da un resultado vacío en Capacitor JS, pero funciona correctamente en el escritorio.

Mis datos de Firebase:

imagen de descripción

La actualización: el filtro de fecha funciona si pongo un solo “where” en el móvil.

await db.collection("myfirebasedb")
.where("date", ">=", moment(payload.from_date).format())
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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Solución del Expert IT

    El código proporcionado se utiliza para recuperar datos de Firestore y funciona bien en escritorio, pero produce resultados extraños en Capacitor JS. El problema podría estar relacionado con diferentes versiones de las bibliotecas, diferencias en el entorno entre escritorio y móvil, o algunos otros factores.

    Una sugerencia para solucionar este problema es verificar si el dispositivo móvil está conectado a internet y si la conexión es estable. A veces, cuando la conexión a internet es lenta o se interrumpe, los dispositivos móviles pueden no poder recuperar datos de Firestore.

    Otra sugerencia es actualizar el código para manejar errores y excepciones correctamente. Actualmente, el código solo registra el error en la consola pero no lo maneja correctamente. Se recomienda usar bloques try-catch y promesas para manejar errores y excepciones de manera efectiva.

    Además, el código podría optimizarse para mejorar el rendimiento. Por ejemplo, en lugar de usar múltiples cláusulas where, se podría usar una única cláusula where con múltiples condiciones. Esto podría mejorar el rendimiento de la consulta y reducir las posibilidades de errores y excepciones.

    En conclusión, para resolver el problema de obtener resultados vacíos en Capacitor JS al implementar la etiqueta where en Firestore, se recomienda verificar la conexión a internet, manejar errores y excepciones correctamente, y optimizar el código para un mejor rendimiento.

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