Trata la cadena vacía como NULL en Snowflake.
Estoy trabajando en un proyecto de migración en el cual nuestra base de datos está cambiando de Oracle 12c a Snowflake.
Actualmente, existen muchas integraciones de IICS (Informatica) que cargan datos en Oracle desde diferentes sistemas fuente. Cuando extraen una cadena vacía de los sistemas fuente, esta se trata y se carga como NULL en Oracle.
Durante la fase de pruebas de la migración de la base de datos, observamos que en Snowflake se trata una cadena vacía como tal, lo cual está causando muchos problemas de comparación de datos al hacer la conciliación entre los datos de Oracle y Snowflake, así como otros problemas en el flujo de datos.
¿Existe alguna manera en la que podamos manejar este escenario, en la cual podamos forzar a Snowflake o IICS a tratar una cadena vacía como NULL? Existen funciones a nivel de integración para verificar la longitud de cada campo y realizar validación, pero estamos hablando de cientos de estas integraciones. Estoy buscando una configuración global que se pueda aplicar a todas las integraciones o una solución con cambios mínimos en el código. Agradezco cualquier pensamiento, sugerencia o idea.
davy.ai
Solución para manejar cadenas vacías en la migración a Snowflake
Como experto en tecnología de la información especializado en la plataforma de datos en la nube Snowflake y en Informatica, existen algunas soluciones posibles para manejar el escenario mencionado anteriormente.
Solución 1: Usar configuraciones de Snowflake
Snowflake proporciona una configuración que se puede usar para tratar las cadenas vacías como valores NULL. Esta configuración se llama
EMPTY_STRING_IS_NULL, y se puede establecer a nivel de cuenta, usuario o sesión.Para configurar esta opción a nivel de cuenta, siga los siguientes pasos:
– Inicie sesión en Snowflake como administrador de cuenta.
– Ejecute el comando
alter account set EMPTY_STRING_IS_NULL=true;Esta configuración afectará a todos los usuarios y sesiones asociadas a la cuenta. Si desea establecerlo explícitamente para un usuario o una sesión, utilice el comando
alter useroalter session, respectivamente.Tenga en cuenta que cambiar esta configuración puede tener un impacto en otras integraciones o consultas que dependan de los valores de cadena vacía. Asegúrese de probar a fondo sus integraciones después de realizar este cambio.
Solución 2: Usar Expresiones de Informatica
Si desea una solución más específica que no requiera cambiar las configuraciones de Snowflake, puede modificar las expresiones de Informatica para tratar las cadenas vacías como NULL.
Por ejemplo, supongamos que tiene una expresión que carga datos desde un sistema fuente a una tabla de Snowflake:
Para tratar las cadenas vacías como NULL, puede modificar la expresión de la siguiente manera:
Esta expresión verifica si el campo es nulo o si la longitud del campo sin espacios es cero (es decir, es una cadena vacía), y si es así, establece el valor como NULL.
Puede utilizar una expresión similar en todas sus integraciones para manejar las cadenas vacías de manera consistente.
Solución 3: Usar Archivos de Parámetros de Informatica
Si tiene un gran número de integraciones que necesitan ser modificadas, puede considerar el uso de archivos de parámetros de Informatica para aplicar una expresión común en todos sus mapeos.
Por ejemplo, puede definir un archivo de parámetros que establezca una variable con la expresión
IIF(ISNULL(SRC_FIELD) OR LENGTH(TRIM(SRC_FIELD))=0,NULL,SRC_FIELD)y luego utilizar esa variable en todos sus mapeos.Este enfoque requiere un poco de configuración inicial, pero puede ahorrar tiempo a largo plazo al evitar la necesidad de modificar cada integración individualmente.
En general, existen múltiples formas de manejar el escenario de cadenas vacías en la migración a Snowflake, y depende de los requisitos y restricciones específicos de su proyecto seleccionar la solución más adecuada.