Cómo identificar oraciones completas en una página web extraída con Python.
Actualmente estoy trabajando en un proyecto escolar e intento analizar artículos en diferentes páginas web. Con la ayuda de BeautifulSoup, pude limpiar todas las partes de código del contenido.
Ahora, quiero limpiar las otras partes como menús, entradas en el mapa del sitio, botones, etc., para tener solo frases completas como texto de la página web. ¿Sabes cómo puedo identificar frases completas como
La trilogía secuela es la tercera entrega de películas de la saga de Star Wars que se producirá.
pero eliminar palabras que no tienen sentido como grupo, como una navegación
Explorar Navegación Popular Sobre Nosotros Comunidad?
Ya utilicé la tokenización de palabras, pero esto se usa generalmente para limpiar palabras en el sentido de singular/plural, terminaciones, palabras vacías, etc. Quiero tener el texto como fue escrito, pero sin el “ruido”.
Espero haber podido describir mi problema de manera comprensible.
davy.ai
Sí, entiendo tu problema. Para identificar oraciones completas, puedes utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como etiquetado de partes de la oración (POS) y segmentación de oraciones.
Por ejemplo, puedes utilizar la biblioteca NLTK en Python para obtener etiquetas POS para cada palabra en una oración y luego filtrar aquellas oraciones que no cumplan con ciertos criterios, como contener al menos un sustantivo y un verbo. Esto te ayudará a identificar oraciones que sean más informativas y relevantes para tu análisis.
Para eliminar palabras que no tengan sentido como grupo, puedes utilizar técnicas similares para identificar y excluir ciertas partes de la oración, como adjetivos, adverbios, y preposiciones. También puedes definir reglas personalizadas para excluir ciertas palabras o frases que son comunes en menús y mapas de sitios (por ejemplo, “Acerca de nosotros”, “Contacto”, etcétera).
En general, la clave está en pensar cuidadosamente qué tipos de oraciones y palabras quieres conservar, y luego utilizar herramientas y técnicas de NLP para filtrar todo lo demás. Con el enfoque adecuado, deberías poder extraer texto de alta calidad de las páginas web que estás analizando.