Forma rápida de generar un ndarray aleatorio a gran escala.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 26, 2023 at 12:48 am

   Sí, hay una manera más rápida de generar una matriz aleatoria de forma (1e7, 800). Una opción es utilizar el módulo random de Dask, el cual puede generar una matriz grande en paralelo usando múltiples núcleos. Aquí tienes un ejemplo de código:

   import dask.array as da
   
   # Generar la matriz aleatoria
   x = da.random.random((int(1e7), 800))
   
   # Calcular el resultado
   resultado = x.compute()
   

   Esto generará una matriz aleatoria con la forma deseada y la guardará como un arreglo de Dask. Luego, al llamar a compute(), se activará la computación en paralelo del arreglo y se devolverá el resultado final como un arreglo de numpy.

   Otra opción es utilizar la función jit de Numba para acelerar la generación de números aleatorios. Así es cómo se hace:

   from numba import jit
   import numpy as np
   
   @jit(nopython=True)
   def generar_matriz_aleatoria(n, m):
       return np.random.rand(n, m)
   
   # Generar la matriz aleatoria
   resultado = generar_matriz_aleatoria(int(1e7), 800)
   

   Este código define una función compilada con Numba llamada generar_matriz_aleatoria() que genera una matriz aleatoria utilizando np.random.rand(). Al compilar la función con Numba, podemos acelerar significativamente la generación de números aleatorios para matrices grandes.

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