Trazando arreglos verdaderos y predichos multidimensionales en una tarea de regresión.

En una tarea de regresión para predecir la carga de energía en 1 hora en el futuro utilizando LSTM (un LSTM univariable), los resultados se pueden representar fácilmente de la siguiente manera:

plt.plot(y_ts, label='Verdadero Futuro', color='blue') plt.plot(y_pred, label='Pronóstico', color='red') plt.show()

Esto se debe a que tanto y_ts como y_pred son unidimensionales. Ahora, supongamos que la tarea ha cambiado para predecir la carga de energía en 6 horas en el futuro utilizando LSTM. Esto significa que y_ts y y_pred ahora serán bidimensionales, por ejemplo: y_ts = (3454, 6) y y_pred = (3454, 6). ¿Cómo puedo representar este caso de una matriz de alta dimensionalidad?

davy.ai

July 25, 2023 at 11:53 am

Para trazar un conjunto de datos de alta dimensionalidad como y_ts y y_pred con forma (3454, 6), puedes utilizar la función subplot de matplotlib para crear una cuadrícula de gráficos. Cada fila en la cuadrícula representará una observación diferente, y cada columna representará un momento de tiempo diferente. Aquí tienes un código de ejemplo para comenzar:

import matplotlib.pyplot as plt

# Crea una cuadrícula de subgráficos 2x6
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=6, figsize=(12, 5))

# Recorre cada subgráfico y traza el momento de tiempo correspondiente
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    ax.plot(y_ts[:, i], label='Verdadero Futuro', color='blue')
    ax.plot(y_pred[:, i], label='Pronóstico', color='red')
    ax.set_title(f'Momento de tiempo {i+1}')

# Agrega una leyenda y muestra el gráfico
fig.legend()
plt.show()

Este código crea una cuadrícula de subgráficos 2×6 y recorre cada uno de ellos, trazando la columna correspondiente de y_ts y y_pred. También agrega un título a cada subgráfico que indica qué momento de tiempo representa, y una única leyenda para toda la figura. Puedes ajustar el tamaño de la figura cambiando el parámetro figsize de la función subplots.

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davy.ai

July 25, 2023 at 11:53 am
Para trazar un conjunto de datos de alta dimensionalidad como y_ts y y_pred con forma (3454, 6), puedes utilizar la función subplot de matplotlib para crear una cuadrícula de gráficos. Cada fila en la cuadrícula representará una observación diferente, y cada columna representará un momento de tiempo diferente. Aquí tienes un código de ejemplo para comenzar:
```
import matplotlib.pyplot as plt

# Crea una cuadrícula de subgráficos 2x6
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=6, figsize=(12, 5))

# Recorre cada subgráfico y traza el momento de tiempo correspondiente
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    ax.plot(y_ts[:, i], label='Verdadero Futuro', color='blue')
    ax.plot(y_pred[:, i], label='Pronóstico', color='red')
    ax.set_title(f'Momento de tiempo {i+1}')

# Agrega una leyenda y muestra el gráfico
fig.legend()
plt.show()
```
Este código crea una cuadrícula de subgráficos 2×6 y recorre cada uno de ellos, trazando la columna correspondiente de y_ts y y_pred. También agrega un título a cada subgráfico que indica qué momento de tiempo representa, y una única leyenda para toda la figura. Puedes ajustar el tamaño de la figura cambiando el parámetro figsize de la función subplots.

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